Amazon Web Services (AWS) 提供全球覆盖广泛、服务深入的云平台，亚马逊云科技连续 11 年被 Gartner 评为“全球云计算领导者”。其完整的云原生“家族产品”，比如 Amazon EKS/ECR/S3(Amazon Simple Storage Service)/EC2...可以很好地支撑企业各类上云业务场景。
Zadig 作为云原生持续交付平台，支持多云架构交付，对 AWS 基础设施的兼容和适配性也极其友好。
本文中我们将演示在 AWS 上安装、使用 Zadig，以及 Zadig 是如何支持 AWS 全家桶进行微服务的持续交付，助力企业以更优雅的姿势快速走上云原生交付之路，降低成本、提高敏捷性并加速创新。
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安装 Zadig
以下操作以社区版 v1.15.0 版本为例，使用脚本的方式在 EKS 集群上快速安装 Zadig。
EKS 集群版本：v1.16~v1.22
第一步下载安装脚本：
curl -LO https://github.com/koderover/zadig/releases/download/v1.15.0/install_quickstart.sh
chmod +x ./install_quickstart.sh
第二步 配置环境变量并执行安装脚本：
export IP=124.53.19.22 # 集群任一节点的外网 IP 地址
export PORT=30333 # 安装完毕后，使用 IP:PORT 来访问 Zadig 系统
./install_quickstart.sh
安装完毕后，使用系统默认的账号密码登录即可。
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更丰富的安装参数和方式可参考文档：安装 Zadig | Zadig 文档 [1]
使用 Zadig
准备工作
集成 AWS 资源
- 对象储存 系统管理员访问 系统设置 -> 基础设施 -> 对象存储 -> 新建 ，提供商选择 Amazon S3 ，填写基本配置信息并设置为默认使用后保存。
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- 镜像仓库 系统管理员访问 系统设置 -> 基础设施 -> 镜像仓库 -> 新建 ，提供商选择 AWS ECR ，填写基本配置信息后保存即可。
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- Helm Chart 仓库 系统管理员访问 系统设置 -> 基础设施 -> HELM 仓库 -> 新建 ，填写由 AWS 厂商提供的 Chart 仓库配置后保存即可。
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准备项目
本文使用 voting-app 案例进行演示，案例源码位于 koderover/zadig[2]代码库中，目录结构说明如下：
本例中集成的 Helm Chart 仓库已有 voting-app 服务的 chart 配置，如果读者完全按照本实践操作，请将 chart 目录的内容上传到自己的 Helm Chart 仓库中。
zadig/examples/voting-app
├── chart # Helm Chart 配置
├── result # result 服务源码
├── vote # vote 服务源码
└── worker # worker 服务源码
集成代码源
系统管理员访问 系统设置 -> 集成管理 -> 代码源集成 -> 添加 ，集成代码源（即： voting-app 所在的代码源）。
系统管理员可 fork koderover/zadig 代码库，也可以下载后上传到自己的代码仓库中。
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如何使用
下面以 voting-app-helm-demo 项目为例来演示，包括搭建项目、管理服务配置、持续构建部署服务、版本管理的完整场景。
创建项目
系统管理员登录系统后点击 新建项目 ，创建 K8s Helm Chart 类型的项目 voting-app-helm-demo ，点击 下一步 。
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导入服务
从 AWS 提供的 Helm Chart 仓库中导入服务的 Chart 配置到 Zadig 中。
点击 从 Chart 仓库同步 ，选择 Chart 仓库以及 Chart 后新建即可导入服务配置，系统会自动解析 values 文件中的服务和服务组件，导入成功后点击 下一步 。
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构建配置
为服务组件配置构建，后续可使用工作流对该服务进行变更。以 examplevotingapp_result 为例，点击 添加构建 并填写构建配置后点击 下一步 。本例中构建配置说明如下：
- 构建名称 ：voting-app-helm-demo-build-result
- 代码信息 ：准备工作中集成的代码信息
- 通用构建脚本 ：内容如下：
#!/bin/bash
set -ex
cd $WORKSPACE/zadig/examples/voting-app/result
docker build -t $IMAGE -f Dockerfile .
docker push $IMAGE
- 添加步骤 ：增加文件存储，将 zadig/examples/voting-app/result 目录下的内容归档到 AWS S3 对象存储中
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创建环境
选择 本地集群 和 ECR 镜像仓库后点击 创建环境 ，系统会自动在 EKS 集群创建 dev 和 qa 两套环境，待环境创建完毕后点击 下一步 。
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运行工作流
系统自动创建 3 条工作流，运行 voting-app-helm-demo-workflow-dev 工作流来更新 dev 环境的 result 服务。
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构建日志的内容会存储在 AWS S3 对象存储中，在工作流运行时可点击查看实时构建日志，当构建失败时可辅助排查问题。
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工作流执行完毕后，会将新的镜像推送到 AWS ECR 镜像仓库中，并使用该镜像更新 dev 环境的 result 服务，实现微服务的持续部署。
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登录 AWS 对象存储控制台查看，构建中配置的归档文件被成功上传。
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在实际使用中，还可以充分利用工作流的触发器能力：只需在工作流中配置开启 Git 触发器便可实现代码变更后自动构建部署服务的全部流程，缩短代码到交付的时间周期，具体使用可参考 代码变更自动触发工作流 | Zadig 文档 [3]
创建版本
在 Zadig 平台上持续部署验证迭代出稳定的服务版本后，可创建完整的 Helm Chart 版本（比如：用于和内部发布系统对接）。
访问项目的 版本管理 -> 创建版本 ，填写版本基本信息：
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选择环境和服务后点击 添加 ，点击 下一步 ：
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选择 AWS 镜像仓库和 Chart 仓库，填写版本号后点击 完成 即可基于指定环境创建服务版本。
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创建完毕后，可查看版本详情、将完整的 Helm Chart 包下载到本地，企业内部系统也可以从对应的 Chart 仓库中获取该版本。
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更多场景
对于暂时不便于迁移容器部署的场景，比如基础设施本身是可网络互通的设备：IoT 物联网场景下自动驾驶车辆主机端、工厂可连接设备...等，也可以结合 Zadig 的主机类型项目和 AWS 主机资源对服务进行持续交付，具体使用方法可参考教程： 如何使用现有主机 + Zadig 自动化交付产品 [4]。
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扩展阅读
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