索引失效的常见情况及优化方法
索引在数据库中是优化查询性能的关键工具，但在某些情况下，查询语句可能无法有效利用索引，导致性能下降。以下是导致索引失效的一些常见情况以及相应的优化方法：
1. 使用 OR 条件
当查询条件中包含 OR 时，即使部分条件带有索引，也可能导致索引失效。数据库可能会选择进行全表扫描而不使用索引。
优化方法： 尽量避免使用多个条件之间的 OR 连接，考虑拆分查询或使用UNION。
2. LIKE 查询以 % 开头
在 LIKE 查询中，如果通配符 % 出现在查询字符串的开头，索引可能会失效。
优化方法： 尽量避免以 % 开头的模糊查询，考虑使用索引的右前缀匹配。
3. 字符串类型未使用引号
当索引列的数据类型为字符串时，在查询条件中需要将数据用引号引起来，否则索引可能会失效。
优化方法： 确保字符串类型的查询条件使用引号。
4. 索引列上进行计算
如果查询中涉及对索引列进行计算，可能导致索引失效。
优化方法： 将计算移至查询条件之外，确保索引列上的值未经过计算。
5. 违背最左匹配原则
查询条件不符合最左匹配原则，即索引的最左边列没有被使用，可能导致索引失效。
优化方法： 考虑调整查询条件，确保最左边的索引列被使用。
6. MySQL 估计全表扫描更快
如果数据库估计全表扫描比使用索引更快，可能会选择不使用索引。
优化方法： 重新评估表的统计信息，确保数据库正确估计索引的成本。
7. 隐式转换
查询条件中涉及到隐式转换，可能导致索引失效。
优化方法： 确保查询条件的数据类型与索引列的数据类型一致，避免隐式转换。
8. 使用 NOT IN 和 NOT EXISTS
在查询中使用 NOT IN 或 NOT EXISTS 也可能导致索引失效。
优化方法： 考虑使用 LEFT JOIN 或其他连接方式替代 NOT IN 或 NOT EXISTS。
9. 其他情况
- 查询条件中没有建立索引。
- 在查询条件上没有使用索引的引导列。
- 查询的数量是大表的大部分，应该是30%以上。
- 查询条件使用函数在索引列上，或对索引列进行运算。
优化方法： 根据具体情况建立适当的索引、优化查询语句或进行表结构调整。
