SDXL-LCM不同采样器下效果的测试报告

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模型基本信息

模型下载地址:civitai.com/models/2176…

模型作者主页:civitai.com/user/softMe…

模型作者:襄垣

模型类型:SDXL 1.0 LCM

模型测试时间:2023年12月2日

执行测试用例级别:简单A2

Prompt

(Well-bred's works:1.13),a beautiful girl, 24yo, skinny, pretty, [k-pop:detailed eyes, detailed beautiful face:0.5]

Negative Prompt

ng_deepnegative_v1_75t,negative_hand,disfigured,ugly,deformed,worst quality,low quality,extra limbs,extra legs,extra arms,deformed hands,deformed anatomy,umbrella,

其他

不同步数下的采样器对比

5步

效果最好的采样器:DPM++ SDE Karras 和 DPM++ 2M SDE Karras

效果次好的采样器:DPM++ 2M Karras

8步

效果最好的采样器:DPM++ SDE Karras 和 DPM++ 2M SDE Karras、DPM++ SDE、DPM++ 2M SDE

10步

效果最好的采样器:DPM++ SDE Karras 和 DPM++ 2M SDE Karras、DPM++ SDE、DPM++ 2M SDE

20步

效果最好的采样器:DPM++ SDE

效果次好的采样器:DPM++ 2M SDE、DPM++ SDE Karras 和 DPM++ 2M SDE Karras、

DPM++ 2M SDE Karras 采样器

采样器推荐

针对SDE采样器比较友好,推荐采样器如下

DPM++ SDE Karras - 速度慢,细节更完美(5步+)

DPM++ 2M SDE Karras - 速度快(5步+)

DPM++ SDE - 适合高步数(8步+),速度慢,细节更完美

更多图片效果展示

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附录

  1. github.com/SoftMeng/st…
  2. github.com/SoftMeng/Co…