近日，亚马逊云服务（AWS）与英伟达（NVIDIA）在AWS re:Invent大会上宣布，双方将显著加强战略合作关系。此次联盟的宗旨，在于为客户提供尖端基础设施、软件以及服务，以点燃生成式人工智能创新的火花。
此次合作汇集了两家公司的强项，融合了NVIDIA最新的多节点系统、下一代图形处理单元（GPUs）、中央处理单元（CPUs）以及人工智能软件，同时也利用了AWS的技术，比如Nitro System的先进虚拟化技术、Elastic Fabric Adapter (EFA) 的互连技术以及UltraCluster的可扩展性。
合作扩展的几大亮点包括：
- 在AWS上推出NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchips：
- AWS成为首个提供NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchips，并配备新型多节点NVLink技术的云服务提供商。
- NVIDIA GH200 NVL32多节点平台使得联合客户能够扩展到数千个GH200 Superchips，提供超级计算机级别的性能。
- 在AWS上托管NVIDIA DGX云服务：
- 双方合作，在AWS上托管NVIDIA DGX云服务，这是一项AI训练即服务，特点是使用GH200 NVL32加速生成式AI和大型语言模型的训练。
- Ceiba超级计算机项目：
- 双方合作开发世界上最快的GPU驱动AI超级计算机项目Ceiba，该计算机配备了16,384个NVIDIA GH200 Superchips，处理能力高达65 exaflops。
- 推出新的Amazon EC2实例：
- AWS推出三种新的Amazon EC2实例，包括搭载NVIDIA H200 Tensor Core GPUs的P5e实例，用于大规模生成式AI和高性能计算（HPC）负载。
- 软件创新：
- NVIDIA在AWS上推出软件，如用于聊天机器人和摘要工具的NeMo Retriever微服务，以及加速药物发现的BioNeMo，服务于制药公司。
这次合作标志着双方共同致力于推进生成式人工智能领域，为客户提供前沿技术和资源。
在内部，亚马逊机器人和履行团队已经使用 NVIDIA 的 Omniverse 平台在实际部署之前首先优化虚拟环境中的仓库。
NVIDIA与AWS技术的整合将加速开发、训练和推断大型语言模型及生成式AI应用程序在各个行业中的应用。
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