在上一周，在周一到周五我好像除了学习什么也没有干，哦，不对，我们班级参加了拔河比赛，虽然我们只进行了两轮，但是我们还是很团结的，这点很好。
昨天晚上，我在编程方面取得了一些重要的进步。通过观看视频教程，我深入研究了之前从未接触过的领域：量子纠缠和网络爬虫。量子纠缠是一个非常前沿的物理概念，涉及到了粒子之间神秘的远距离联系，而网络爬虫则是一种能在互联网上自动提取信息的程序。对这些复杂概念的学习，让我感到既兴奋又充满挑战。
我的学习过程是这样的：我会先反复观看教程视频，确保自己理解每一个细节。然后，我登录我的GitHub账户，寻找并下载相关的项目代码。
接下来，就是一步步的代码调试过程。在这个过程中，每当我遇到不懂的地方，我就采用费曼学习法——这是一种最简单的方式把自己不清楚的地方搞明白的方式之一。
此外，我发现VSCode编译器非常好用。它集合了很多的第三方产品来帮助我更好的去了解到代码的构造和运行方式。
接下来的目标是将我学到的知识应用到实际的项目中。
我计划开发一个简单的网络爬虫，用于自动收集和整理我感兴趣的数据。通过实践，我希望能够进一步提升我的编程技能，同时也为我的学习生活带来更多的乐趣和成就感。
于是，我用GPT帮我生成了关于网络信息爬取的Python代码，如下：
导入进VSCODE中，进行编译运行。它果然开始工作，帮我爬取网页信息。
因为我的目标是进入帝国理工、牛津、剑桥等G5学校进行学习，So, here's what I did next：
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我先将学校的URL进行了人工摘取
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并且告诉它我的你扒取什么
3.代码运行后的结果是，他讲以上学校所有的信息，帮我抓取下来。
在之后，我还会对我的代码进行优化，让他摘取的信息更加的精准。
通过以上实践，我了解到：原来一切的学习都是需要动手实践的，这样我们会发现其实他并不会这么难，而且了解只是了解，亲身操作才是会，了解和会之间是有巨大区别的！
还有，我昨晚用手机拍摄的星空：
