用户指标

根据不同用户的区分，可以对用户进行分层精细化运营，比如新用户可以通过新人优惠券和push，促使其尽快完成首单，沉默用户可以通过邮件、优惠等等尝试召回。

留存率可以评估电商产品功能对用户的黏性，如果留存率过低，那就说明用户对电商产品的粘性低，就得想办法提高留存了。

流量指标

电商平台分为多级页面，包括首页、活动页、列表页、搜索页、商详页等等，需要关注这些页面的流量，来观测各个页面对用户的吸引度、流量漏斗中哪一环流失比较多等等。

包括一定周期（日、周、月）加入购物车次数、加入购物车用户数、加入购物车商品数，也得关注流失的情况，放弃购物车用户数。

转化率包括加购下单率、加购支付率等等。

订单是电商的核心模块。

包括基础指标的统计：下单数量、下单用户数、下单金额。

下单之后，还得关注最终的成交情况：成交数量、成交用户数、成交金额、成交件单价=成交金额/成交数量、成交客单价=成交金额/成交人数、成交人数转化率=成交人数/下单人数、成交订单转化率=成交数量/下单数量。

也得关注下单过程中的流失情况：关单数量、关单人数、关单金额、自动关单数量、手动关单数量。

手动关单通常会做一些问卷调查的功能，需要关注用户去掉订单的原因，商品质量、无法支付、价格过高……相当于用户调研，来根据用户的反馈不断迭代。

自动关单，通常会去做一些挽回，短信、邮件提醒用户支付，这时候也要关注弃单的挽回率。

支付是电商业务的最后一环，做好这一环，整个交易才能平稳落地。

支付方式覆盖度

国内电商基本不用考虑太多的支付方式，支付宝、微信基本可以涵盖大部分用户的支付需求。跨境电商就不太一样了，支付方式复杂很多，包括信用卡支付、钱包支付、线下转账、本地支付等等，需要定期和竞品对比主要支付方式的覆盖度，来确定还有哪些支付方式要接入。

支付成功率

支付是强依赖第三方的业务，不同支付公司提供的支付产品质量不同，需要关注不同渠道支付成功率，然后刨除正常的业务异常，观察系统级的异常，来判断不同渠道的支付产品质量。

支付的也涉及到和第三方的交互，例如钱包支付，需要拉起对应的钱包，所以也需要分客户端（APP、PC、WAP）去观测成功率，分析交互是否还有优化的空间。

收款成本

还需要关注各个支付渠道的收款成本：包括收款费率和现金成本。现金成本包括账扣成本和平台服务费，账扣成本即信用卡等支付方式的拒付损失，账扣损失的原因可能包括欺诈、3DS（无卡支付）、产品问题、未收货、未退款等，可以通过统计账扣额度、原因占比和趋势，尽量减少损失。通过对比各渠道的收款成本优先选择性价比最高的支付渠道。另外可以对欺诈、拒付等风险指标进行监控，制定金额、占比、笔数等数据标准，如果出现超标则进行告警。

整个链路下来，我们还得看看整体的数据指标。

有调查数据显示，一个满意的用户会带来8笔潜在生意，不满意的用户可能会影响25个人的购买意愿，可见回头客多么重要。

复购率可以分为“用户复购率”和“订单复购率”，此外，“用户回购率”意义与复购率相似，也在此范围内。

分析复购是非常重要的：

我参考的这个，写的真好