过期数据删除策略
Redis采用两种常见的过期数据删除策略：
- 惰性删除：仅在获取Key时才检查数据是否过期。虽然对CPU友好，但可能导致大量过期Key未被删除，堆积内存。
- 定期删除：每隔一段时间批量删除过期Key。通过限制删除操作执行的时长和频率来减少对CPU时间的影响。
采用定期删除和惰性删除仍可能漏掉很多过期Key，导致内存堆积。为解决此问题，引入Redis内存淘汰机制。
Redis内存淘汰机制
Redis内存淘汰机制采用多种策略结合：
- volatile-lru（least recently used） ：从已设置过期时间的数据集中挑选最近最少使用的数据淘汰。
- volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集中挑选将要过期的数据淘汰。
- volatile-random：从已设置过期时间的数据集中任意选择数据淘汰。
- allkeys-lru（least recently used） ：当内存不足以容纳新写入数据时，移除最近最少使用的Key。
- allkeys-random：从数据集中任意选择数据淘汰。
- no-eviction：禁止驱逐数据，即当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作报错。
- volatile-lfu（least frequently used） ：从已设置过期时间的数据集中挑选最不经常使用的数据淘汰。
- allkeys-lfu（least frequently used） ：当内存不足以容纳新写入数据时，移除最不经常使用的Key。
Redis持久化机制
Redis支持两种持久化操作：
- 快照RDB：创建快照获取内存数据副本，可备份、复制，也可在重启时使用。
- AOF持久化：每执行修改数据的命令时，将命令写入AOF文件，可通过配置控制同步频率。提供数据恢复。
AOF重写
AOF重写生成新AOF文件，保持与原有数据库状态一致，但体积更小。通过BGREWRITEAOF命令触发。
Redis Bigkey
Bigkey指占用大量内存的Key。可能导致内存消耗和性能问题。
危害：内存占用过大，性能下降。
发现方式：
- 使用Redis自带的
--bigkeys参数扫描所有Key，找出每种数据结构的Top1 Bigkey。 - 分析RDB文件，使用工具如
redis-rdb-tools或rdb_bigkeys。
