下载安装CUDA11.3
CUDA是Nvidia推出的只能用于自家GPU的并行计算框架。只有安装这个框架才能够进行复杂的并行计算
cudnn是一个GPU 加速的深度神经网络基元库**，能够以高度优化的方式实现标准例程（如前向和反向卷积、池化层、归一化和激活层）
详细了解可参考大神的文章
查看对应版本的CUDA，这部非常关键！！！请一定要重视，避免之后多次重装。
（1）首先查看自己电脑GPU版本
win+R打开cmd，输入nvidia-smi
（2）查看自己对应的版本
CUDA下载链接：developer.nvidia.com/cuda-toolki…
接下来，我们来下载这个CUDA，这里选择的版本不能高于你的显卡驱动里面那个版本号，由于我的是12.1，且系统是win10，所以我这里选择的是12.1
安装
这里与其他安装方法不同的是，我没有安装 cudnn，也没有配置 path ，但是同样也安装成功。
打开 Anaconda prompt 命令，输入命令：
nvcc -V
下载GPU版本下的pytorch和pytorchvision
下载 pytorch 的下载链接为：
里面的文件是cpu开头的是 CPU 版本，cu开头的才是我们要下载的GPU版本。
这里可参考 torch 和 torchvision 的对应图，以免下错对应版本，这里我选择的是红色圈内的，根据自己需求下载
下载后放在同一目录下，我在d盘新建文件夹 CUDA-python，放在了E:\CUDA-pytorch下：
下载完成后切换到下载目录，使用pip命令安装。
检验，输入命令：
pip list
验证
- import torch
- torch.cuda.is_available()
- True True代表安装成功
