MySQL选择使用B+树作为索引的数据结构，而不是B树，主要有以下几个原因：
- 减少IO次数： B+树在内部节点只保存索引字段，并且数据都存储在叶子节点上。相比之下，B树在所有节点都存储数据，因此B+树的每次查找都需要更少的IO次数，减少了IO负担。
- 查询效率更加稳定： B+树的所有叶子节点都存储数据，并通过链表连接，形成一个有序的序列。这样的结构使得范围查询更加高效，而且查询效率相对稳定，不容易受到数据分布的影响。
- 提高范围查询效率： B+树的叶子节点形成了一个有序链表，对于范围查询来说，只需要遍历叶子节点的链表即可。而B树在范围查询时，需要在内部节点和叶子节点之间来回跳跃，效率相对较低。
- 采取顺序读： B+树的数据在叶子节点上是顺序存储的，这对于数据库系统来说非常有利。在进行范围查询或顺序扫描时，B+树的性能表现更为出色。
总的来说，B+树适用于数据库系统这种频繁进行范围查询、顺序扫描的场景，能够提供更高效、更稳定的性能。
