JVM调优

JVM（Java Virtual Machine）的调优是确保Java应用程序性能和稳定性的关键任务。以下是一些建议用于JVM调优的最佳实践：

堆内存调优

1. 初始堆大小和最大堆大小：

   • 使用 -Xms 参数设置初始堆大小，通常为物理内存的1/64。
   • 使用 -Xmx 参数设置最大堆大小，通常为物理内存的1/4。

2. 动态堆内存设置：

   • 如果应用程序的内存需求相对稳定，可以将初始堆内存和最大堆内存设置为相等的值，减少堆内存动态扩展的开销。

3. 监控和调整：

   • 监控堆内存使用情况，避免频繁的垃圾回收。
   • 根据监控数据调整堆内存大小，以适应应用程序的需求。

垃圾收集器选择

4. 选择合适的垃圾收集器：

   • 根据应用程序的性能需求选择垃圾收集器。例如，G1收集器适用于低延迟场景，而Parallel或CMS收集器适用于追求吞吐量的场景。

5. 垃圾回收日志：

   • 使用 -XX:+PrintGC 和 -XX:+PrintGCDetails 参数输出垃圾回收日志，进行性能分析和调优。

6. 新生代和老年代比例：

   • 使用 -XX:NewRatio 参数调整新生代和老年代的内存分配比例，以提高垃圾回收效率。

7. 元空间大小：

   • 对于Java 8及之后的版本，使用 -XX:MaxMetaspaceSize 参数调整元空间的大小，避免溢出错误。

栈和线程调优

8. 调整栈大小：

   • 使用 -Xss 参数调整栈大小，根据应用程序的递归深度和并发需求进行设置，避免栈溢出错误。

9. 线程池大小：

   • 调整线程池大小，确保在高负载下能够充分利用系统资源，避免线程过多导致上下文切换增多。

关闭不必要的特性

10. 关闭不必要的特性：

    • 使用 -XX:-UseBiasedLocking 等参数关闭不必要的特性，减少虚拟机的开销。

11. 避免过时特性：

    • 慎用不稳定或过时的特性，确保特性的使用是基于实际需求的。

并发垃圾收集

12. 使用并发垃圾收集：

    • 对于多核系统，选择并发垃圾收集器，如CMS或G1，以减少垃圾回收暂停时间，提高系统的响应性。

性能监控和分析

13. 性能监控工具：

    • 使用性能监控工具，如VisualVM、JConsole，分析内存、线程、垃圾回收等性能指标。

14. 监控和优化应用程序级别：

    • 优化代码，减少不必要的对象创建，注意内存泄漏，合理使用缓存和算法。

15. 避免内存泄漏：

    • 审查代码，确保不再需要的对象能够被垃圾回收。
    • 使用弱引用或软引用，以避免因为对象被强引用而无法被垃圾回收。

并发编程优化

16. 并发编程最佳实践：

    • 使用合适的并发数据结构，避免线程竞争和死锁。
    • 合理使用线程池，避免过多线程导致资源争夺和上下文切换开销。