Kafka 是一种基于发布-订阅模型的消息系统，属于消息中间件。在 Kafka 中，消费者（consumer）是以拉（pull）的方式从 Kafka 服务器获取消息。这意味着消费者决定何时拉取新的消息，而不是由服务器主动将消息推送给消费者。
Kafka 的消息获取方式：
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Pull（拉）模型：
- 消费者向服务器主动发起拉取请求，获取消息。
- 消费者控制拉取的频率和数量，可以按照自己的处理能力进行调整。
Push（推）模型的缺点：
虽然 Kafka 采用了 Pull 模型，但是在一些其他消息系统中，采用 Push 模型可能会遇到一些缺点，这些缺点同样值得注意：
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推送速率控制难：
- 在 Push 模型中，消息生产者对消费者推送消息，如果推送速率过快，可能导致消费者无法及时处理，造成消息丢失或消费者阻塞。
- 难以在生产者和消费者之间实现灵活的速率控制。
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消息堆积和资源浪费：
- 如果消费者处理消息的速度不如消息生产的速度，可能导致消息在队列中堆积。
- 消息堆积可能导致消费者处理落后，同时也会占用更多的系统资源。
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难以处理消费者故障：
- 在 Push 模型中，如果一个消费者因为某些原因无法及时处理消息，生产者需要采取一些机制来处理消费者的故障，例如重试或存储未消费的消息。
- 这增加了系统的复杂性和维护成本。
在 Kafka 中，采用 Pull 模型可以一定程度上解决上述问题，因为消费者有更大的控制权，可以根据自身的处理能力来拉取消息，降低了系统的复杂性。
