GitHub Trending 是程序员、开发者们追踪最新技术趋势、技术社区的晴雨表、发现热门项目的首选平台之一。每期，GitHub Trending都会汇总并展示那些备受关注的、备受喜爱的项目，这其中蕴含了程序员们的独到智慧、创意激情以及对技术的深刻理解。让我们一同探索本期 GitHub Trending 中引人注目的项目。不妨亲自体验这些项目，感受技术的无限可能！
1.极简聊天服务器示例：Smallchat
项目描述： A minimal programming example for a chat server
star 数量: 6,459
fork 数量： 702
本月 star 数量: 6,324 stars this month
该项目名为 "smallchat"。这是一个极简的聊天服务器编程示例，最初是为几位朋友创建的。项目演变成了一系列关于编写系统软件的视频，延续了作者之前开始的一个项目。
请注意，大多数添加功能的 Pull Requests 将被拒绝。该仓库的目的是通过视频逐步改进项目。作者将在直播编码会话中进行重构（或解释视频中需要重构的内容），引入更多库以改进程序的内部工作方式（例如 linenoise，rax 等）。
作者受到 IRC 的启发，决定展示如何编写一个极简的 C 语言 IRC 服务器。该服务器通过欺骗内核缓冲区，假装每次从客户端接收到完整的聊天行，实现基本的聊天功能。在 200 行代码内实现了聊天室，甚至支持用户设置昵称。
未来计划：
作者计划通过一系列 YouTube 视频逐步演进该项目，包括实现缓冲、使用字典数据结构存储客户端状态、编写合适的客户端等。每个变更步骤都将根据编写系统软件系列中的 YouTube 视频进行标记，完整的提交历史将保留在该仓库中。
GitHub 地址: github.com/antirez/sma…
2.稳定人工智能的生成模型：Generative Models
项目描述： Generative Models by Stability AI
star 数量: 15,453
fork 数量： 1,839
本月 star 数量: 5,649 stars this month
该项目名为 "generative-models"。Stability AI 发布的生成模型，支持多种应用。其中包括 SDXL-Turbo，一个快速的文本到图像模型，以及 Stable Video Diffusion，一个图像到视频模型。项目提供了技术报告和模型权重下载链接，以及用于训练和推断的配置示例。具有模块化设计，支持各种条件输入和连续时间模型。
GitHub 地址: github.com/Stability-A…
3.AI 初学者的人工智能课程：AI For Beginners
项目描述： 12 Weeks, 24 Lessons, AI for All!
star 数量: 2，3052
fork 数量： 3，823
本月 star 数量: 5，083 stars this month
该项目名为 "AI-For-Beginners"。AI 初学者课程为学习人工智能提供了全面的指导。从符号人工智能到深度学习、计算机视觉和自然语言处理，课程使用 TensorFlow 和 PyTorch 演示关键概念。除了传统方法，还包括遗传算法、多智能体系统等非传统 AI 方法。不涉及业务应用和云框架，推荐学习其他专业课程。探索人工智能的世界，使用微软的 12 周，24 课时的课程！通过符号 AI、神经网络、计算机视觉、自然语言处理等主题，深入了解现代人工智能的核心。适合初学者，由专家设计，涵盖 TensorFlow、PyTorch 和道德人工智能原则。
课程内容包括：
- AI 不同方法，包括符号方法和神经网络。
- 使用 PyTorch 和 TensorFlow 的神经网络和深度学习。
- 图像和文本的神经网络架构。
- 遗传算法和多智能体系统等其他 AI 方法。
不包括业务应用、经典机器学习和云框架等内容，可参考其他专业课程。
课程目录：
- AI 基础
- 符号 AI
- 神经网络介绍
- 计算机视觉
- 自然语言处理
- 其他 AI 技术
- AI 伦理
学习过程中，每课包含预学习材料和可执行的 Jupyter 笔记本，适用于 PyTorch 或 TensorFlow。一些主题有相关的 MS Learn 模块。项目提供学生资源，推荐 fork 到 GitHub 账户自学。
GitHub 地址: github.com/microsoft/A…
4.通用代理平台：Sing Box
项目描述： The universal proxy platform
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fork 数量： 1,241
本月 star 数量 : 3,591 stars this month
该项目名为 "sing-box"。Sing Box 是一个通用代理平台，旨在提供全面的代理解决方案。项目支持多种代理功能，包括但不限于网络代理、数据包处理等。
GitHub 地址 : github.com/SagerNet/si…
5.深度学习理解手册：udlbook
项目描述： Understanding Deep Learning - Simon J.D. Prince
star 数量: 3,506
fork 数量： 690
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该项目名为 "udlbook"，是一本深度学习理解手册，作者是 Simon J.D. Prince。项目旨在提供对深度学习的深刻理解，涵盖了该领域的广泛主题。通过提供深度学习理论和实践知识，udlbook 为学习者提供了有价值的学习资源。
GitHub 地址 : github.com/udlbook/udl…
6.本地运行大型语言模型：Ollama
项目描述： Get up and running with Llama 2 and other large language models locally.
star 数量: 19,645
fork 数量： 1,063
本月 star 数量: 9,023 stars this month
该项目名为 "Ollama"，旨在使用户能够在本地轻松运行 Llama 2 和其他大型语言模型。
项目支持 macOS、Windows、Linux 和 WSL2 等多种平台，提供了各种方式快速安装。它还提供了 Docker 镜像，方便部署。
入门:
-
macOS 下载
-
Linux 和 WSL2 一键安装：
curl https://ollama.ai/install.sh | sh -
Docker 镜像
Ollama 支持一系列开源模型，包括 Llama 2、Neural Chat、Starling 等。用户可以根据需求定制模型，支持从 GGUF、PyTorch 和 Safetensors 导入模型。还提供了 CLI 命令，支持创建、拉取、删除、复制模型等操作。用户可以通过 REST API 运行和管理模型。
GitHub 地址: github.com/jmorganca/o…
7.OpenAI Python 库
项目描述： The official Python library for the OpenAI API
star 数量: 16,030
fork 数量： 2,144
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该项目名为 "openai-python"。项目是 OpenAI API 的官方 Python 库，旨在为 Python 3.7+ 应用提供方便的访问 OpenAI REST API 的途径。库包括对所有请求参数和响应字段的类型定义，提供由 httpx 提供支持的同步和异步客户端。
该库生成自他们的 OpenAPI specification 使用 Stainless。
该项目提供了对 OpenAI API 的完整访问，支持同步和异步客户端。可以方便地使用全局客户端实例，也可以根据需要配置客户端。该库还提供了处理文件上传、错误处理、超时配置等高级功能，以及与 Microsoft Azure OpenAI 的集成。
GitHub 地址: github.com/openai/open…
8.综合性的数据工程手册：Whisper
项目描述：Robust Speech Recognition via Large-Scale Weak Supervision
Star 数量: 51,403
Fork 数量: 5,866
本月 star 数量: 4,630 stars this month
项目名 "Whisper"，是一款强大的语音识别模型，通过大规模弱监督训练，实现多语言语音识别、翻译和语言识别。
该模型使用 Transformer 序列到序列模型进行训练，涵盖多语言语音识别、语音翻译、口语语言识别和语音活动检测等多个任务。多任务训练使用一组特殊标记，用作任务说明符或分类目标，使单个模型能够替代传统语音处理流程的许多阶段。
模型分为五个尺寸，提供速度和准确性权衡。
| 尺寸 | 参数 | 仅英语 | 多语言 | VRAM | 速度 |
|---|---|---|---|---|---|
| tiny | 39M | tiny.en | tiny | ~1GB | ~32x |
| base | 74M | base.en | base | ~1GB | ~16x |
| small | 244M | small.en | small | ~2GB | ~6x |
| medium | 769M | medium.en | medium | ~5GB | ~2x |
| large | 1550M | N/A | large | ~10GB | 1x |
GitHub地址: github.com/openai/whis…
9.LaTeX OCR: pix2tex
项目描述: Using a ViT to convert images of equations into LaTeX code.
star 数量: 7,632
Fork 数量: 681
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项目 "LaTeX-OCR" 旨在使用基于学习的系统，将数学公式的图像转换为相应的 LaTeX 代码。
- 使用模型: 通过 Python 3.7+ 运行，使用 PyTorch。可通过命令行、用户界面或 API 获取预测。
- 模型性能: BLEU 分数 0.88，标准化编辑距离 0.10，标记准确性 0.60。
- 数据集: 使用互联网上的 LaTeX 代码和 im2latex-100k 数据集。
- 项目特点: 提供命令行工具、用户界面、API 和 Python 接口。可以从互联网获取 LaTeX 代码，支持多种字体。
GitHub 地址: lukas-blecher/LaTeX-OCR
10.tldraw: 一个出色的白板
项目描述: 一个非常出色的白板。
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Fork 数量: 1,535
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"tldraw" 是一个协作数字白板，可在 tldraw.com 使用。其编辑器、用户界面和其他基础库是开源的，位于此存储库中，也在 npm 上分发。您可以将 tldraw 用作产品的即插即用白板，也可以将其作为构建自己的无限画布应用程序的基础。
github 地址：github.com/tldraw/tldr…
11.跨平台 ChatGPT UI：ChatGPT Next Web
项目描述： A well-designed cross-platform ChatGPT UI (Web / PWA / Linux / Win / MacOS). 一键拥有你自己的跨平台 ChatGPT 应用。
star 数量: 51,757
fork 数量： 46,258
本月 star 数量: 4,620 stars this month
该项目名为 "ChatGPT-Next-Web"。这是一个设计精良的跨平台 ChatGPT 用户界面，支持 Web、PWA、Linux、Windows 和 MacOS。一键即可获得个性化 ChatGPT 体验。
项目特色：
- 通过 Vercel 一键部署，轻松快速
- 紧凑的客户端（~5MB），支持多平台
- 完全兼容自行部署的语言模型，推荐使用 RWKV-Runner 或 LocalAI
- 注重隐私，所有数据存储在本地浏览器中
- 支持 Markdown：LaTex、mermaid、代码高亮等
- 响应式设计、深色模式和 PWA
- 快速首屏加载速度，支持流式响应
- v2 版本新增：创建、分享和调试聊天工具的提示模板（面具）
- 强大的提示模板，由 awesome-chatgpt-prompts-zh 和 awesome-chatgpt-prompts 提供
- 自动压缩聊天历史，支持长对话
GitHub 地址: github.com/Yidadaa/Cha…
12.开源 AI 助手 API 替代品：Dify.AI
项目描述： An Open-Source Assistants API and GPTs alternative. Dify.AI is an LLM application development platform. It integrates the concepts of Backend as a Service and LLMOps, covering the core tech stack required for building generative AI-native applications, including a built-in RAG engine.
star 数量: 11,468
fork 数量： 1,558
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该项目名为 "Dify.AI"，是一个 LLM 应用开发平台，集成了后端即服务和 LLMOps 概念，涵盖了构建生成式 AI 本地应用所需的核心技术栈，包括内置的 RAG 引擎。Dify 已有超过 100,000 个应用程序在其平台上构建。它支持类似于 Assistants API 和基于任何 LLMs 的 GPT 的自我部署能力。
为什么选择 Dify
Dify 具有模型中立性，是与硬编码开发库（如 LangChain）相比的完整工程技术栈。与 OpenAI 的 Assistants API 不同，Dify 允许完全本地部署服务。
| 功能 | Dify.AI | Assistants API | LangChain |
|---|---|---|---|
| 编程方法 | API 导向 | API 导向 | Python 代码导向 |
| 生态战略 | 开源 | 封闭和商业化 | 开源 |
| RAG 引擎 | 支持 | 支持 | 不支持 |
| Prompt IDE | 包含 | 包含 | 无 |
| 支持的 LLMs | 多样化 | 仅 GPT | 多样化 |
| 本地部署 | 支持 | 不支持 | 不适用 |
特点
1. LLM 支持：集成 OpenAI 的 GPT 系列模型或开源 Llama2 系列模型。实际上，Dify 支持主流商业模型和开源模型（本地部署或基于 MaaS）。
2. Prompt IDE：与团队一起基于 LLMs 进行应用和服务的可视化编排。
3. RAG 引擎：包括基于全文索引或向量数据库嵌入的各种 RAG 功能，允许直接上传 PDFs、TXTs 和其他文本格式。
4. Agents：基于函数调用的代理框架，允许用户配置所见即所得。Dify 包括类似 Google Search 的基本插件功能。
5. 持续运营：监视和分析应用程序日志和性能，通过生产数据持续改进 Prompts、数据集或模型。
GitHub 地址：github.com/langgenius/…
13.ChatGLM3 系列：开源双语对话语言模型
项目描述：ChatGLM3 系列是智谱 AI 和清华大学 KEG 实验室合作的新一代对话预训练模型。
Star 数量：6,286
Fork 数量：632
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ChatGLM3 是一系列开源双语对话语言模型，旨在推动大模型技术发展。ChatGLM3-6B 是其中的开源模型之一，相比前两代模型，它具有更强大的基础模型，更完整的功能支持以及更全面的开源序列。支持工具调用、代码执行和 Agent 任务等复杂场景。
该项目提供了多个模型，包括对话模型 ChatGLM3-6B、基础模型 ChatGLM3-6B-Base 和长文本对话模型 ChatGLM3-6B-32K。所有权重都对学术研究完全开放，允许免费商业使用。
评测结果显示，ChatGLM3-6B 在典型任务和长文本应用场景中表现优越，提升超过 50%。!
GitHub 地址: github.com/THUDM/ChatG…
14.深度学习系统：Deep Learning System
项目描述：Deep Learning System core principles introduction.
star 数量：4,692
fork 数量：666
本月 star 数量：1,666 stars this month
该项目名为 "Deep Learning System"，是一个介绍深度学习系统核心原理的开源项目。项目涵盖了人工智能、深度学习的系统设计，围绕作者在工作中积累、整理、构建的 AI 系统全栈内容。
项目主要包括六个模块：
-
AI 系统概述：整体了解 AI 训练和推理全栈的体系结构。
-
AI 芯片体系结构：介绍神经网络计算模式和各种 AI 芯片体系结构。
-
AI 编译原理：探讨传统编译器、AI 编译器的发展与架构定义。
-
AI 推理系统：介绍推理系统，轻量网络，模型压缩等内容。
-
AI 框架核心技术：讲解 AI 框架基础、自动微分、计算图等核心技术。
-
大模型训练：涵盖大模型整体架构、AI 集群、数据处理等领域。
项目旨在帮助学习者完整了解 AI 的计算机系统架构，深入了解前沿系统架构和 AI 结合的研究工作。先修课程包括 C++/Python，计算机体系结构和人工智能基础。
GitHub 地址: github.com/chenzomi12/…
15.跨平台代理配置管理器：NekoRay
项目描述：Qt based cross-platform GUI proxy configuration manager (backend: v2ray / sing-box)
star 数量：7,197
fork 数量：722
本月 star 数量：2,459 stars this month
该项目名为 "NekoRay"，是一个基于 Qt 的跨平台 GUI 代理配置管理器，后端使用 v2ray 和 sing-box。支持 Windows 和 Linux 平台，提供便捷的代理配置管理。
项目特点：
- 跨平台支持：支持 Windows 和 Linux，无需额外配置。
- 多协议支持：支持 SOCKS、HTTP(S)、Shadowsocks、VMess、VLESS、Trojan 等多种代理协议。
- 订阅功能：支持常见格式的订阅，如 Shadowsocks、Clash 和 v2rayN。
- 易用性：提供图形化界面，简化代理配置流程。
GitHub 地址: github.com/Matsuridayo…
16.Fooocus：专注于提示和生成的图像生成软件
项目描述：Focus on prompting and generating
star 数量: 19,141
fork 数量： 1,607
本月 star 数量: 3,747 stars this month
该项目名为 "Fooocus"。Fooocus 是基于 Gradio 的图像生成软件。它是对 Stable Diffusion 和 Midjourney 设计的重新思考：
-
学习自 Stable Diffusion，软件是离线的、开源的、免费的。
-
学习自 Midjourney，不需要手动调整参数，用户只需关注提示和图像。
Fooocus 包含并自动化了许多内部优化和质量改进。用户无需关心技术参数，只需享受人与计算机之间的交互，"探索思维的新媒介，拓展人类的想象力"。
GitHub 地址: github.com/lllyasviel/…
17.强大的代理工具：Hysteria
项目描述：Hysteria is a powerful, lightning fast and censorship resistant proxy.
star 数量: 10,796
fork 数量：1,267
本月 star 数量: 2,391 stars this month
该项目名为 "hysteria"。Hysteria 是一款强大、高速且抗审查的代理工具。
项目特点：
- 🛠️ 多功能支持： 提供 SOCKS5、HTTP 代理、TCP/UDP 转发、Linux TProxy 等多种模式，不断添加额外功能。
- ⚡ 高速传输： 基于自定义 QUIC 协议，Hysteria 在即使是不稳定和丢包严重的网络上也能提供卓越的性能。
- ✊ 抗审查： 协议设计成标准 HTTP/3 流量的伪装，难以检测和封锁而无需造成广泛的副作用。
- 💻 跨平台： 支持所有主要平台和架构，可在任何地方部署并随时使用。
- 🔗 简便集成： 内置自定义身份验证、流量统计和访问控制，易于集成到基础架构中。
- 🤗 开放标准： 提供详细的规范和代码，供开发人员贡献和构建自己的应用。
GitHub 地址: github.com/apernet/hys…
18.先进的稳定扩散 GUI：ComfyUI
项目描述：The most powerful and modular stable diffusion GUI with a graph/nodes interface.
star 数量：16,690
fork 数量：1,632
本月 star 数量：2,379 stars this month
该项目名为 "ComfyUI"，是一款强大而模块化的稳定扩散 GUI，提供了图形/节点/流程图界面。通过这一界面，用户能够设计和执行高级稳定扩散流水线，而无需编写任何代码。
该项目旨在为稳定扩散工作提供清晰、强大的界面，适用于希望进行复杂 SD 工作流设计的用户，或者想深入了解 SD 工作原理的用户。
项目特色：
- 通过节点/图形/流程图界面，实验和创建复杂的稳定扩散工作流，无需编码。
- 完全支持 SD1.x、SD2.x、SDXL 和 Stable Video Diffusion。
- 异步队列系统，支持多项优化，仅在执行工作流中发生更改的部分。
- 命令行选项：
--lowvram，可在显存小于 3GB 的 GPU 上运行（在显存较低的 GPU 上会自动启用）。 - 即使没有 GPU，也可使用
--cpu（速度较慢）。 - 支持加载 ckpt、safetensors 和扩散器模型/检查点。支持独立 VAE 和 CLIP 模型。
- 嵌入/文本反演，包括 Loras（常规、locon 和 loha）。
- 通过生成的 PNG 文件加载完整工作流程（带有种子）。
- 将工作流程保存/加载为 Json 文件。
- 节点界面可用于创建像 Hires fix 或更高级的工作流。
- Area Composition、Inpainting 等多种模型支持。
- ControlNet 和 T2I-Adapter。
- Upscale Models（ESRGAN、ESRGAN 变体、SwinIR、Swin2SR 等）。
- unCLIP Models 等多种功能。
GitHub 地址: github.com/comfyanonym…
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