背景：我司业务系统主要使用pg数据库，需求需要实时同步pg到rocketmq中间件。 实现版本1： 通过flink-cdc+streaming api 将pg库中表实时同步到rocketmq 的topic中 实现版本2： 通过wal2json+kafka+flink-sql 写sql的方式将pg库中表实时通过到mq中 实现版本3： 通过wal2json+kafka+seatunnel 配置化文件的方式将pg表实时同步到mq中。
seatunnel版本2.3.3 三个版本优缺点如下： 版本1： 缺点：写代码开发量，上线周期较长，且排查问题不方便。flink-jar 以Perjob方式运行在yarn上，资源占用 优点：同一个库中多个表可以写在一个包中。
版本2： 缺点：一张表一个flink-sql任务，表太多的情况下不容易管理 优点：开发简单
版本3： 缺点：目前不支持多个表在一个配置文件中进行同步 优点：配置化开发
待优化点： seatunnel目前是自己实现了一个解析json的函数，同时测试发现部分函数没有生效，不过自定义udf函数比较简单方便。 针对多个表的同步，需要优化到同一个任务中。 针对zeta模式的同步，需要进一步观察每一个实时任务占用的资源。目前是可以提交到yarn上。
