自己设计： 如果利用redis数组+链表+一个哈希函数，则最坏情况下会出现时间复杂度o（n）
原理：Bloom主要是靠M大小的数组，N个哈希函数。添加一个元素的时候，把这个元素给N个哈希函数，分别计算下，然后把计算出来的位置都标记为1。查询的时候，如果这些位置都是1，才能判断元素存在。时间复杂度是O（1），空间复杂度是O（n）
失误概率是根据M和N计算的，挑选一个自己可以接受的值
redis的布隆过滤器能存储多少数据？
它的存储使用的是string，string类型在redis占4个字节32位，而布隆是位存储，那么能够存储2^32，大约是42亿。
