简介：

在大数据量场景下，为了提高查询效率和减少内存占用，通常需要对数据进行分页查询。本文介绍了一个基于 Spring Boot 框架的数据分页查询的实现方法。

1. 引言

• 随着数据量的增加，对大规模数据的查询和处理成为一项重要的任务。
• 传统的一次性加载全部数据的方式可能导致性能问题和内存溢出等风险。
• 数据分页查询是一种有效的解决方案，能够提高查询效率并降低内存压力。

2. 功能概述

• 代码中的 pageTurn 方法是一个入口方法，通过回调函数获取分页查询结果。
• 首先调用 searchSortDataTotal 方法获取全宗分类下数据的总条数。
• 如果总条数小于等于0，则直接返回。
• 否则，调用 pageDataTurn 方法进行分页查询。

示例：

 /**
     * 获取数据
     * @param consumer 回调函数
     */
    public void pageTurn(Consumer<List<Datalinkitem>> consumer) {
        int total = searchSortDataTotal();
        if (total <= 0) {
            return;
        }
        pageDataTurn(total, consumer);
    }


    /**
     * 查询数据总条数
     * @return
     */
    public Integer searchSortDataTotal() {
        return SpringUtils.getBean(DatalinkitemService.class).lambdaQuery()
                .eq(Datalinkitem::getLinkresult,"成功")
                .count();
    }

    public void pageDataTurn(int totalcount, Consumer<List<Datalinkitem>> consumer) {
        int batchNumber = 500;
        PageParam pageParam = new PageParam();
        pageParam.setPageSize(batchNumber);

        int pageTotal = (int) ((totalcount + batchNumber - 1) / batchNumber);
        for (int i = 0; i < pageTotal; i++) {
            int pageNum = i + 1;
            pageParam.setPageNumber(pageNum);
            PageUtil.initPageHelper(pageParam);
            List<Datalinkitem> datalinkitemList = SpringUtils.getBean(DatalinkitemService.class).lambdaQuery()
                    .eq(Datalinkitem::getLinkresult,"成功")
                    .list();
            consumer.accept(datalinkitemList);
        }
    }

调用方式

pageTurn(datalinkitem -> {
    // 处理每页数据的逻辑
})