优化器（Optimizer）是数据库系统中的一个关键组件，其主要任务是为 SQL 查询生成最优的执行计划。优化器的目标是在给定的查询语句下，找到一个执行代价最小的执行计划。在 MySQL 中，优化器使用基于开销（cost-based）的优化策略。
MySQL 优化器的工作流程大致如下：
- SQL 解析： 优化器首先对输入的 SQL 语句进行解析，构建成语法树或类似的数据结构，以便后续处理。
- 查询优化： 优化器生成多个可能的执行计划，这些计划通过不同的访问路径、连接顺序等方式来获取查询结果。这些执行计划的生成基于统计信息、索引信息等。
- 成本估算： 为每个生成的执行计划估算执行代价，这通常包括 IO 操作、CPU 操作等方面的成本。成本估算是基于数据库的统计信息和表的索引等信息进行的。
- 执行计划选择： 优化器根据成本估算选择代价最小的执行计划。这个选择通常是基于启发式算法，优化器会尽量避免全表扫描，选择合适的索引，以及考虑连接操作的顺序等。
- 生成执行计划： 一旦选择了最优的执行计划，优化器将生成执行计划并将其传递给执行器（Executor）来执行。
在这个过程中，MySQL 的优化器可能会考虑很多因素，例如表的大小、索引的选择、连接操作的顺序、过滤条件的顺序等。这个过程是复杂而灵活的，因为不同的查询可能需要不同的优化策略。
你可以通过分析执行计划、查询日志以及使用 EXPLAIN 关键字来了解 MySQL 优化器的工作情况。这些工具可以帮助你理解查询的执行方式，以及优化器是如何选择执行计划的。
