数据库分片是指将数据拆分到多个数据库服务器上，通常用于扩展。然而，分片会对主要的操作和基础设施带来复杂性，所以，在非必要的情况应该避免对数据库进行分片。
延缓分片的几种方法
- 垂直扩展： 使用更强大的服务器 - 更多的CPU、内存、存储和I/O带宽。比分片更易于管理，同时允许大规模扩展。
- SQL 优化： 调整 SQL 查询和数据库模式，以最大限度地提高单台服务器的性能。需要适当的索引、高效的 SQL 等。
- 缓存： 使用像Redis这样的内存缓存，通过将常用查询缓存在redis中，以避免每次都访问数据库，从而减少数据库负载。
- 从副本读取+负载均衡器： 该方法不仅避免了分片的复杂性，同时又增加了水平读取的可扩展性。
考虑到分片的复杂性，在分片之前应该尽量先使用以上这些方法进行优化。
水平分片与垂直分片
主要有两种方法：
- 垂直分片： 将数据表按列拆进行拆分。例如，一个表用于姓名，另一个表用于电子邮件。
- 水平分片： 将数据表按行进行拆分，均匀分布在多个服务器上。
水平分片的一些方法：
- 基于范围： 根据年龄组等范围值对行进行分割。可能会导致数据分布不均和热点问题。
- 基于目录： 使用查找目录来定位行。允许灵活性，但存在单点故障风险。
- 基于哈希： 应用哈希函数将行均匀地分布在分片上。但需要预先做好容量规划，扩容方面不容易，需要重新进行数据hash迁移。
分片时，使用最简单的方法来满足要求，以最大限度地降低复杂性。在必要时寻求避免。
