图像分割就像赋予计算机超能力：理解和研究图像的能力。简单来说，这是将图像分解为不同部分的过程，就像识别不同的拼图一样。每个部分或片段均由某些特征（如颜色、纹理或形状）定义。这使得计算机更容易掌握和分析图像中发生的情况。可以将其视为标记照片中的每个像素，以便计算机知道哪些像素属于天空，哪些像素属于树木，等等。这种超能力对于物体识别、医学成像、甚至在您最喜欢的照片应用程序中制作炫酷滤镜等任务来说是无价的 分割有两种形式：相似性和不连续性。 相似性：相似性就像将看起来相似的像素分组在一起，例如具有相似的颜色。想象一下，计算机识别出照片中的一串红苹果，因为它们具有相同的颜色。 不连续性：另一方面，不连续性侧重于像素强度的变化，例如识别对象之间的边缘或边界。这就是您的相机可以识别自拍照中脸部轮廓的原因。这两种方法是帮助计算机理解图像的秘密成分
