阅读插件的功能，应该包括文字的修复。
或者说叫做“精校”。
在中国古代，精校图书是个非常有前途工作，有个专门的官位叫做校书郎，还是个郎官呢！
所谓郎官，就是皇帝身边的人，一般是侍卫，翰林学士，御马监等等这些人。
在唐朝的时候，文人通过科举入仕后，能得到最好的第一个官位就是校书郎了。做好了校书的工作，就可以外放出去做县尉，积累牧民经验，准备要升官大用了。
没错就是牧民，以前百姓在官方眼中，和牲畜没啥区别，所以地方官的职责就是代天子放牧百姓。
比如刘备先生，他就是豫州牧。
也就是河南那边牧场的首脑。
扯远了！
时代已经变了。
古代很有前途的工作，现在已经可以用机器来做啦。
网络上的各种文章，或多或少都会有一些文字错乱，这时候，插件可以入手进行修理。
这大约相当于流传在网络上的各种所谓的精修版本。
以前这种工作，是需要人手来做到。在网络上，很类似一种众包的模式。
那时候内容少，人工是可以的。
但在内容大爆发的现在，肯定是不行了，因为干不过来。
这正如字幕组，不管他是否出于公心，是否以盈利为目的，它最终必然会败给自动翻译的 AI。
大量非头部的内容，只能由机器翻译。
但字幕组不会死，总会有大量的精品电影值得人工为之付出努力。
毕竟翻译，也要讲信达雅。
说回文字的纠错，利用 AI 进行文本自动纠错，是非常便捷和经济的，对于阅读体验，也会有可观的提升。
举个例子，错误的【.】号
第一种情况：
“.那就是相当于卫兵？”
这里出现的.符号就是一个错误。
第二种情况：
“.”他不知道该怎么做了。
以前的话，这也是个错误，但现在有些网文写手会使用这种风格，比如“!!!?”，用来表示惊叹。
第三种情况：
才进入一年时间，我这样的层面，就遇到这种难度的危险。难怪.难怪没人能支持两年。难怪外面那些人都不将死人看做是威胁.
在这里，它显然更应该是一个逗号，但也可以是感叹号。
很多时候并不能完全确定修复方案，取决于上下文，特别这条语句对应的 emotion, 用这些上下文信息加权后，才能最终进行确定。
并不是所有的场景，都能用一套字符串替换的方案解决问题。
现在这些类似的纠错，插件已经能够精准的完成了。
但用传统专家系统的思路，进行穷举的话，还是太难了，必须要有更智能化的方法。
而且也需要能利用插件用户的帮助。
即，插件会提供一个开发模式，在这个模式下，用户可以在界面上看到插件对文本进行纠错的对照。
由用户对对照结果进行投票，最终的得票最高的结果会生成验证数据集，用于精炼插件的纠错模型。
这相比于以前，用户只能点击一个按钮提交错误信息，被动等待结果，也是一个改进。
而且，用户参与的越多，插件也就会了解到用户喜爱的文字风格，也就会让用户看的更爽。
比如，有的用户就喜欢用“今次”替换“这次”，用“真个销魂”取代“太销魂”
用的人越多，纠错就越准确。
该怎么做呢？
用 chatgpt 对中文进行纠错，可能是一个方向，但这是一个收费项目，破解并对它进行山寨拷贝，是巨公司的事情。
只能在开源领域寻找了，论文也是可以参考的。
这个领域，事实上已经有了很大的进展，比如这篇论文：
GrammarGPT: Exploring Open-Source LLMs for Native Chinese Grammatical Error Correction with Supervised Fine-Tuning
FreedomIntelligence/GrammarGPT: The code and data for GrammarGPT. (github.com)
看起来是个值得花时间看看的方向。
GrammarGPT 能不能用于文本精修的领域呢。
正在测试中。。。
