在高性能和高并发的背景下，使用 Redis 缓存主要基于以下考虑：
- 减少数据库访问压力： 数据库是持久化存储，读写速度相对较慢。通过将频繁访问的数据存储在 Redis 缓存中，可以大大减轻数据库的读取压力，提高系统整体性能。
- 提升访问速度： Redis 是基于内存的缓存数据库，读写速度非常快，远高于传统的关系型数据库。将热点数据存储在 Redis 中，可以加速数据的访问，提高用户体验。
- 缓解高并发压力： 在高并发场景下，数据库往往容易成为瓶颈，导致响应时间延长。通过引入 Redis 缓存，可以将一部分请求直接在缓存中处理，减轻数据库的并发压力，提高系统的并发处理能力。
- 降低数据库成本： 缓存可以有效降低数据库的访问次数，减轻数据库的负担，从而避免因数据库频繁访问而导致的硬件升级成本。
- 提高系统可扩展性： 使用缓存可以有效提高系统的可扩展性，因为缓存层可以作为数据库层的缓冲，当系统需要扩展时，可以通过增加缓存节点来实现水平扩展，而无需改动底层数据库。
总体而言，Redis 缓存在高性能和高并发场景下的应用，可以显著提升系统的性能、可用性和扩展性，从而更好地满足用户的需求。
