从前端到后端的各个环节都有数据缓存！
上图说明了在典型架构中我们缓存数据的位置。 沿着架构流程有多个缓存层级。 🔹 1. 客户端：HTTP响应的内容可在浏览器中进行缓存。我们首次通过HTTP请求数据，并在HTTP头部返回一个过期策略；我们再次请求数据，客户端会首先从浏览器缓存中获取数据。 🔹 2. CDN：CDN缓存静态Web资源，客户端可以从附近的CDN节点获取数据。 🔹 3. 负载均衡器：负载均衡器也可以缓存资源。 🔹 4. 消息中间件：消息中间件首先将消息存储在磁盘上，然后消费者根据自己的策略从消息中间件中获取数据。根据保留策略，数据在Kafka集群中缓存一段时间。 🔹 5. 服务层：服务层中有多个缓存层。如果数据不在CPU中缓存，服务将尝试从内存中获取数据。有时，服务具有二级缓存来存储磁盘上的数据。 🔹 6. 分布式缓存：像Redis这样的分布式缓存可以将数据存储在内存中。它提供了比数据库更好的读写性能。 🔹 7. 全文搜索：我们有时需要使用全文搜索，如Elastic Search，进行文档搜索或日志搜索。同时，在搜索引擎中建立数据的副本索引。 🔹 8. 数据库：即使在数据库中，我们也有不同级别的缓存：
- WAL（预写日志）：在构建B树索引之前，数据首先写入WAL
- Bufferpool：分配给查询结果缓存的内存区域
- 物化视图：预先计算查询结果并将其存储在数据库表中以获得更好的查询性能
- 事务日志：记录所有事务和数据库更新
- Replication log：用于记录数据库集群中的复制状态
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