DQL-条件查询

select * from emp where age>=15 && age<=20;
select * from emp where age>=15 and age <=20；
select * from emp where between 15 and 20；//15 和20 不能反过来
select * from emp where age=18 or age=20； //或者
select * from emp where age in(18,10,30);//代表只要age满足其一就行
查询姓名为两个字的员工姓名 select * from emp where name like '_ _';// _代表匹配单个字符，%代表匹配任意个字符
查询身份证号最后一位是X的员工信息 select * from emp where idcard like '%X';

DQL-聚合函数

1.将一列数据作为整体，进行纵向计算
eg:1.统计数量
select count(*) from emp;
2.统计平均年龄
select avg(age) from emp;
3.select max(age) from emp;
4.select min(age) from emp;
5.统计西安地区的年龄之和 select sum(age) from emp where workaddress='西安';

DQL-分组查询

where 是在分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组，而having是分组之后对结果进行过滤
where 不能对聚合函数进行判断，而having可以
eg：1.根据性别分组，统计男性和女性员工的数量
select count( * ) from emp group by gender;//这里代表了分组后的每组数量
select gender ,count( * ) from emp group by gender;
2.查询年龄小于45的员工，并根据工作地址分组，获取数量大于等于3的工作地址
select location from emp where age<45 group by location having count(*)>=3;
3.进行分组查询返回的一般是分组字段和聚合函数

排序查询

ASC代表升序，desc降序
eg：1.对年龄升序
select * from emp order by age asc;
2.先按年龄排序，若相同再按时间排序
select * from emp order by age asc, entrydate desc;

分页查询

1.起始索引从0开始，起始索引=（查询页码-1）*每页显示记录数
2.如果查询是第一页数据，起始索引可以省略，直接写 limit 10
eg:1.查询第一页员工数据，每页展示10条记录
select * from emp limit 0，10；
2.查询第二页员工数据，每页展示10条记录
select * from emp limit 10,10;
3.查询性别为男，且年龄在20-40之间以内前5个员工信息
select * from emp where gender='男' and age between 20 and 40 order order by age limit 5；