海外数据战略制度设计与创新模式概述
原创 点击关注 数据要素社 2023-11-20 23:30 发表于浙江
《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》指出，要加快培育数据要素市场，推进政府数据开放共享，提升社会数据资源价值，加强数据资源整合和安全保护。目前，我国在建设数据要素市场方面，已有许多创新举措。而与此同时，海外也形成了一些数据开放市场的新形式，本文梳理了美国、欧盟、英国、德国、日本在建设数据市场方面的制度设计和创新模式，希望为相关从业者提供参考。
来源：数据要素社，转载请注明目前，我国在建设数据要素市场方面，已有许多创新举措。例如，2023年1月，贵阳大数据交易所发起招募数据首推官，集结银行、交通、医疗、时空数据、数据交付等多个行业域的专家，破题数据供需信息差，并率先探索 “数据专区” 运营，打造全国首个气象数据专区和电力数据专区，官网显示截至2023年7月，两专区交易额分别达到3500万元和1亿元。再如，上海数据交易所以打造数商生态为特色，围绕交易制度、扩大产品供给、完善基础设施建设、提升交易活跃度内容，初步构建数商生态体系。2023年6月，上海数据交易所 “数商生态” 服务平台，通过多元化途径协助数商开展业务，将渗透到数据交易的各个环节，调动数商参与数据要素市场的积极性。而与此同时，海外也形成了一些数据开放市场的新形式，本文梳理了美国、欧盟、英国、德国、日本在建设数据市场方面的制度设计和创新模式，希望为相关从业者提供参考。PART 1 美国模式
1. 政务开放机制： 通过实施《开放政府指令》，美国联邦政府于2009年推动了政府数据开放的进程。该举措的核心是建立“一站式”政府数据服务平台Data.gov。通过该平台，联邦政府、各州政府、不同部门和民间组织能够集中上传各类数据集，包括经济、医疗、教育、环境和地理等多领域的数据。平台的建设有助于数据的集成与共享，也为开发者提供了二次开发和加工数据的机会。
2. 多元数据交易模式： 美国当前采用多种数据交易模式，以适应不同需求。主要模式包括C2B分销、B2B集中销售和B2B2C分销集销混合三类。其中，B2B2C模式较为突出，由一些数据经纪商如安客诚（Acxiom）引领。在这个模式下，数据经纪商收集用户个人数据，并以中间代理人的身份进行转让和共享。而数据平台C2B分销模式，则是个人用户将自己的数据贡献给数据平台以换取一定数额的商品、货币、服务、积分等对价利益，如personal.com、Car and Driver等；数据平台B2B集中销售模式，即以美国微软（Azure）为首的数据平台以中间代理人身份为数据的提供方和购买方提供数据交易撮合服务。目前，B2B2C模式发展迅速，占据美国数据交易产业主流。
3. 平衡数据安全与产业利益： 尽管美国尚未制定涵盖整个联邦层面的数据保护法规，但在涉及数据安全的问题上，各行业领域都有相应的分类法规。当前，硅谷巨头的游说使得联邦层面在个人数据保护方面进展相对缓慢。尽管一些知名科技公司曾发生过信息失窃案件，如Facebook、Yahoo、Uber等，但这并没有加速整体数据保护法规的推进。这表明在美国，数据安全与产业利益之间存在一定的平衡考量。
PART 2 欧盟模式
1. 建立数据流通法律基础： 2018年5月，欧盟正式生效了《通用数据保护条例》（GDPR）。该法规着重平衡了“数据权利保护”和“数据自由流通”，成为全球范围内其他国家数据立法的重要标杆。然而，由于GDPR的条款相对苛刻，一些欧盟科技企业在推出后面临融资困境，平均融资规模减少了33%。
2. 积极推动数据开放共享： 欧盟提出构建专有领域数字空间战略，覆盖了多个行业和领域，包括制造业、环保、交通、医疗、财政、能源、农业、公共服务和教育。该战略旨在推动公共部门数据开放共享、科研数据共享以及私营企业数据分享。
3. 完善顶层设计： 基于GDPR，欧盟发布了《欧盟数据战略》，提出在确保个人和非个人数据（包括敏感的业务数据）安全的前提下，支持“数据利他主义”（Data altruism）的理念。这意味着有意愿的个人可以更便捷地将产生的数据用于公共平台建设，以促进欧洲公共数据空间的构建。
PART 3 英国模式
英国在金融领域采用了开放银行战略，旨在促进金融数据的开发和流通，推动市场活力和金融创新。这一战略通过开放安全的应用程序接口（API）将金融数据提供给授权的第三方，为金融服务商和中小企业创造更安全、便捷的数据共享环境。
1. 采用API技术开放金融市场： 英国的开放银行战略致力于通过采用API技术开放金融市场，使金融数据更广泛地流通。这一举措旨在推动金融市场的创新和竞争，提高服务效率。随着技术的发展，API成为金融数据共享的关键工具，为参与方提供了更灵活、高效的数据接入方式。这一导向为金融生态系统的发展奠定了基础。通过安全的API，英国金融服务商与中小企业能够更加便捷地共享数据，这有助于激发市场活力和促进金融创新。金融服务商可以通过与中小企业的数据交流，提供更定制化、高效的服务，从而建立更紧密的业务关系。这一机制旨在打破传统金融数据封闭的格局，促使金融服务商更好地适应市场需求。
2. 商业模式多元： 开放银行战略提供了六种可能的商业模式，为市场参与者提供多样选择。这些商业模式包括前段提供商、生态系统/应用商店、特许经销商、流量巨头、产品专家和行业专家。例如，金融科技公司和数字银行可以作为前段提供商，通过为中小企业提供降本增效服务来换取数据。流量巨头则作为开放银行业链的支柱，掌握着资产和资本流动性的控制权。这种多元商业模式的设计为金融服务商和企业提供了更灵活的运营方式。英国已经有100家金融服务商参与了开放银行计划并提供了创新服务，数据交易流通市场逐渐初具规模。
PART 4 德国模式
德国的数据空间是一个建立在标准化通信接口基础上的虚拟架构，其主要目标是确保数据共享的安全性。其核心特征是数据权属，即用户对其专有数据的控制权。
1. 标准化通信接口： 数据空间采用标准化通信接口，使不同系统和平台能够有效交流数据。这有助于消除数据交流中的障碍，提高数据的互操作性和可访问性。
2. 数据权属和控制： 数据空间的重要特征是用户对其数据的所有权和控制权。用户能够决定谁有权访问他们的专有数据，同时提供访问的目的。这种机制使用户能够监控并持续掌控其数据的使用情况。
3. 国际支持和合作： 德国数据空间已得到20多个国家和118家企业和机构的支持，其中包括中国、日本、美国等。这表明该虚拟架构在国际范围内获得了广泛认可，吸引了全球性的关注和合作。
PART 5 日本模式
日本创新了 “数据银行” 交易模式，旨在最大化释放个人数据的价值，提升数据交易流通市场的活力。该模式的核心在于通过数据银行，以契约为基础，充分管理个人数据，并在获得个人明确授权的前提下，将数据作为资产供应给数据交易市场进行开发和利用。
1. 数据管理与分类： 数据银行对个人数据进行分类管理，包括行为数据、金融数据、医疗健康数据以及行为嗜好数据等。通过个人数据商店（Personal Data Store，PDS）进行有效管理，确保数据的安全性和隐私保护。在明确授权的情况下，这些数据成为可以流通和交易的资产。
2. 业务范围： 数据银行主要从事数据保管、贩卖、流通等基本业务，并涉足个人信用评分业务。通过这些业务，数据银行在遵循日本《个人信息保护法》（APPI）的基础上，为数据权属界定提供自由流通的原则。不过，对于医疗健康数据等高度敏感信息，数据银行设有除外规定，以确保敏感信息的妥善处理。
3. 法律基础与发展推动： 数据银行的运作建立在日本《个人信息保护法》（APPI）的法律基础上，通过与个人签订契约实现了对个人数据的管理和交易。这一模式搭建了个人数据交易和流通的桥梁，促进了数据交易流通市场的发展。在法规的支持下，数据银行为个人数据的合理利用和市场交易提供了有效的机制。
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