首先得准备一些包含检测目标的图片，比如一个游戏窗口， 得自动持续截图可参考这里： python对屏幕某块区域持续截图
1.在图片里标注目标，可以用labelImg
2.标注完后，会在图片同级生成同名的.txt文件，里面放着类似rect的东西
3.处理图片和标注文件再弄个A.yaml配置来说明这些图片标注，类别
4.开始训练，参数可以改改
!python train.py --img 640 --batch 50 --epochs 100 --data ../yolo_A/A.yaml --weights yolov5s.pt --nosave --cache
我就弄了37张图片，效果还是有一点的，主要机器太烂，训练花了一个多小时。
注意，最好验证集的图片不要和训练集的一样
