HJ25 数据分类处理

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Problem: HJ25 数据分类处理

题目描述

描述

信息社会,有海量的数据需要分析处理,比如公安局分析身份证号码、 QQ 用户、手机号码、银行帐号等信息及活动记录。

采集输入大数据和分类规则,通过大数据分类处理程序,将大数据分类输出。
数据范围:1≤I,R≤100  ,输入的整数大小满足 0≤val≤2^31−1

输入描述:

一组输入整数序列I和一组规则整数序列R,I和R序列的第一个整数为序列的个数(个数不包含第一个整数);整数范围为0~(2^31)-1,序列个数不限

输出描述:

从R依次中取出R,对I进行处理,找到满足条件的I: 

I整数对应的数字需要连续包含R对应的数字。比如R为23,I为231,那么I包含了R,条件满足 。 

按R从小到大的顺序:

(1)先输出R; 

(2)再输出满足条件的I的个数; 

(3)然后输出满足条件的I在I序列中的位置索引(从0开始); 

(4)最后再输出I。

附加条件: 

(1)R需要从小到大排序。相同的R只需要输出索引小的以及满足条件的I,索引大的需要过滤掉 

(2)如果没有满足条件的I,对应的R不用输出 

(3)最后需要在输出序列的第一个整数位置记录后续整数序列的个数(不包含“个数”本身)

序列I:15,123,456,786,453,46,7,5,3,665,453456,745,456,786,453,123(第一个15表明后续有15个整数) 

序列R:5,6,3,6,3,0(第一个5表明后续有5个整数) 

输出:30, 3,6,0,123,3,453,7,3,9,453456,13,453,14,123,6,7,1,456,2,786,4,46,8,665,9,453456,11,456,12,786

说明:

30----后续有30个整数

3----从小到大排序,第一个R为0,但没有满足条件的I,不输出0,而下一个R是3

6--- 存在6个包含3的I

0--- 123所在的原序号为0

123--- 123包含3,满足条件

示例1

输入:15 123 456 786 453 46 7 5 3 665 453456 745 456 786 453 123 5 6 3 6 3 0

输出:30 3 6 0 123 3 453 7 3 9 453456 13 453 14 123 6 7 1 456 2 786 4 46 8 665 9 453456 11 456 12 786

算法流程

  1. 首先,读取输入的整数序列 I 和规则序列 R,将它们分别存储在两个数组中。
  2. 对规则序列 R 进行排序,按照从小到大的顺序排列。
  3. 对每个规则 R[i] 进行匹配处理。遍历整数序列 I,对于每个整数 I[j],判断它是否包含规则 R[i]。可以使用字符串匹配的方式来实现这一步骤。
  4. 如果找到满足条件的整数 I[j],将其索引位置 j 存储在一个结果数组中。
  5. 继续遍历整数序列 I,直到遍历完成。
  6. 遍历完成后,将结果数组中的结果按照规则的要求进行输出。
    a. 输出规则 R[i]。
    b. 输出满足条件的整数个数,即结果数组的长度。
    c. 输出满足条件的整数的索引位置。
    d. 输出满足条件的整数本身。
  7. 最后,在输出序列的第一个位置记录后续整数序列的个数,即结果数组的长度。

代码

function processData(I, R) {
  let results = [];

  // 对规则序列 R 进行排序
  R.sort((a, b) => a - b);

  for (let i = 0; i < R.length; i++) {
    let rule = R[i];
    let count = 0;
    let indexes = [];
               
    for (let j = 0; j < I.length; j++) {
      if (String(I[j]).includes(rule)) {
        count++;
        indexes.push(j);
        // 只取第一个满足条件的整数,过滤其他相同规则的整数
        break;
      }
    }
   
    if (count > 0) {
      results.push({
        rule: rule,
        count: count,
        indexes: indexes,
        numbers: indexes.map(index => I[index])
      });
    }
  }
  // 输出结果
  let output = [];
  output.push(results.length); // 记录后续整数序列的个数

  for (let i = 0; i < results.length; i++) {
    let result = results[i];
    output.push(result.rule);
    output.push(result.count);
    output.push(...result.indexes); // 使用展开运算符将索引数组展开为多个参数
    output.push(...result.numbers);
  }

  return output;
}


复杂度

  • 时间复杂度: O(n)O(n)

  • 空间复杂度: O(m)O(m)