Redis安装与核心数据结构

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Redis安装

下载地址:http://redis.io/download
安装步骤:
# 安装gcc
yum install gcc

# 把下载好的redis‐5.0.3.tar.gz放在/usr/local文件夹下,并解压
wget http://download.redis.io/releases/redis‐5.0.3.tar.gz
tar xzf redis‐5.0.3.tar.gz
cd redis‐5.0.3

# 进入到解压好的redis‐5.0.3目录下,进行编译与安装
make

# 修改配置
daemonize yes #后台启动
protected‐mode no #关闭保护模式,开启的话,只有本机才可以访问redis
# 需要注释掉bind
#bind 127.0.0.1(bind绑定的是自己机器网卡的ip,如果有多块网卡可以配多个ip,代表允许客户
端通过机器的哪些网卡ip去访问,内网一般可以不配置bind,注释掉即可)

# 启动服务
src/redis‐server redis.conf

# 验证启动是否成功
ps ‐ef | grep redis

# 进入redis客户端
src/redis‐cli

# 退出客户端
quit

 # 退出redis服务:
(1)pkill redis‐server
(2)kill 进程号
(3)src/redis‐cli shutdown

五种核心数据类型

  1. string
  2. 哈希hash
  3. 列表list
  4. 集合set
  5. 有序集合zset

string结构

字符串常用操作

SET key value // 存入字符串键值对

MSET key value [key value ...] // 批量存储字符串键值对

SETNX key value // 存入一个不存在的字符串键值对

GET key // 获取一个字符串键值

MGET key [key ...] // 批量获取字符串键值

DEL key [key ...] // 删除一个键

EXPIRE key seconds // 设置一个键的过期时间(秒)

原子操作

INCR key // 将key中储存的数字值加1 DECR key // 将key中储存的数字值减1 INCRBY key increment // 将key所储存的值加上increment DECRBY key decrement // 将key所储存的值减去decrement

String应用场景

单值缓存

SET key value

GET key

对象缓存

  1. SET USER:1 value(json格式数据)
  2. MSET user:1:name zxzg user:1:balance 1888 MGET user:1:name user:1:balance

分布式锁

SETNX product:10001 true // 返回1代表获取锁成功

SETNX product:10001 true // 返回0代表获取锁失败

执行业务操作 DEL product:10001 // 执行完业务释放锁

SET product:10001 true ex 10 nx // 防止程序意外终止导致死锁

计数器

INCR article:readcount:{文章id}

GET article:readcount:{文章id}

Web集群session共享

spring session + redis实现session共享

分布式系统全局序列号

INCRBY orderId 1000 // redis批量生成序列号提升性能

hash结构

hash常用操作

HSET key field value // 存储一个哈希表key的键值

HSETNX key field value // 存储一个不存在的哈希表key的键值

HMSET key field vlaue [field value ...] // 在一个哈希表key中存储多个键值对

HGET key field // 获取哈希表key对应的field键值

HMGET key field [field ...] // 批量获取哈希表key中过个field键值

HDEL key field [field ...] // 删除哈希表key中的field键值

HKEN key // 返回哈希表key中field的数量

HGETALL key // 返回哈希表key中所有的键值

HINCRBY key field increment // 为哈希表key中field键的值加上增量increment

哈希应用场景

对象缓存

HMSET user {userId}:name zxzg {userId}:balance 1888

HMSET user 1:name zxzg 1:balance 1888

HMGET user 1:name 1:balance

电商购物车

  1. 以用户id为key
  2. 商品id为field
  3. 商品数量为value

购物车操作

  1. 添加商品->hset cart:1001 10088 1
  2. 增加数量->hincrby cart:1001 10088 1
  3. 商品总数->hlen cart:1001
  4. 删除商品->hdel cart:1001 10088
  5. 获取购物车所有商品->hgetall cart:1001

hash数据结构优缺点

优点

  1. 同类数据归类整合储存,方便数据管理
  2. 相比string操作消耗内存与cpu更小
  3. 相比string储存更节省空间

缺点

  1. 过期功能不能使用在field上,只能用在key上
  2. redis集群架构下不适合大规模使用

list结构

list常用操作

LPUSH key value [value ...] // 将一个或多个值value插入到key列表的表头(最左边)

RPUSH key value [value ...] // 将一个或多个值value插入到key列表的表尾(最右边)

LPOP key // 移除并返回key列表的头元素

RPOP key // 移除并返回key列表的尾元素

LRANGE key start stop // 返回列表中指定区间内的元素,区间以偏移量start和stop指定

BLPOP key [key ...] timeout // 从key列表头弹出一个元素,若列表中没有元素,阻塞等待timeout秒,如果timeout=0,一直阻塞等待

BRPOP key [key ...] timeout // 从key列表表尾弹出一个元素,若列表中没有元素,阻塞等待timeout秒,如果timeout=0,一直阻塞等待

list应用场景

常用数据结构

stack(栈) = LPUSH + LPOP

queue(队列) = LPUSH + RPOP

blocking mq(阻塞队列) = LPUSH + BRPOP

微博和微信公众号消息流

set 数据结构

set常用操作

SADD key member [member ...] // 往集合key中存入元素,元素存在则忽略,若key不存在则新建

SREM key member [member ...] // 从集合key中删除元素

SMEMBERS key // 获取集合key中所有元素

SCARD key // 获取集合key的元素个数

SISMEMBER key member // 判断member元素是否存在于集合key中

SRANDMEMBER key [count] // 从集合key中选出count个元素,元素不从key中删除

SPOP key [conut] // 从集合key中选出count个元素,元素从key中删除

set运算操作

SINTER key [key ...] // 交集运算

SINTERSTORE destination key [key ..] // 将交集结果存入新集合destination中

SUNION key [key ..] // 并集运算

SUNIONSTORE destination key [key ..] // 将并集结果存入新集合destination中

SDIFF key [key ..] // 差集运算

SDIFFSTORE destination key [key ..] // 将差集结果存入新集合destination中

set运用场景

*微信抽奖小程序

  1. 点击参与抽奖加入集合

SADD key {userId}

  1. 查看参与抽奖所有用户

SMEMBERS key

  1. 抽取count名中奖者

SRANDMEMBER key [count] / SPOP key [count]

微信微博点赞,收藏,标签

  1. 点赞

SADD like:{消息Id} {用户Id}

  1. 取消点赞

SREM like:{消息Id} {用户Id}

  1. 检查用户是否点过赞

SISMEMBER like:{消息Id} {用户Id}

  1. 获取点赞的用户列表

SMEMBERS like:{消息Id}

  1. 获取点赞用户数

SCARD like:{消息Id}

集合操作

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