iOS 17.2 拍摄 Apple Vision Pro 空间视频
iOS 17.2 Beta 版本的更新让我们能够通过手机(iPhone 15 Pro 系列)拍摄 Apple Vision Pro 空间视频,在 6 月份 WWDC 2023 开发者大会上, 同时公布了对空间视频格式的编解码SDK 支持。本文主要用官方 SDK(Video Toolbox) 对手机拍摄的空间视频进行编解码分析。
关于 MV-HEVC
Apple Vision Pro 的空间视频采用 MV-HEVC (即多视图-高效视频编码)标准进行编码,所谓的多视图是指在同一帧保存多个画面信息,例如空间视频的每一帧都保存左、右双眼的画面信息, 只是有别于当前以双目画面并排显示(Side by Side,SBS)的方式,MV-HEVC 通过主视图(Hero Eye)和辅助视图差别信息的方式存储,这样既可以更好地提升存储效率。
WWDC23 关于 3D 视频的介绍
MV-HEVC 编码
关于 MV-HEVC 标准的技术细节,可以参考腾讯云音视频对V265编码器的详细说明:
助力Vision Pro等3D应用,腾讯V265新增对MV-HEVC标准的编码支持
Video Toolbox 对 MV-HEVC 的支持
基于硬件加速视频编解码SDK
苹果官方的 Video Toolbox SDK 已经提供了对 MV-HEVC 编码的支持,可以通过以下方法检查当前平台是否支持空间视频编/解码功能:
func VTIsStereoMVHEVCEncodeSupported() -> Bool
func VTIsStereoMVHEVCDecodeSupported() -> Bool
解码(Decompression)
读取手机拍摄的空间视频后,可以先查看一下视频的格式描述(formatDescriptions),其中包括以下和空间视频及其拍摄设备相关的重要信息:
let h265url = URL(fileURLWithPath: "IMG_0757.MOV")
let asset = AVAsset(url: h265url)
// 获取视频轨道对象
let videoTrack = try await asset.loadTracks(withMediaType: .video).first!
print("Video Format Desc:")
print(try await videoTrack.load(.formatDescriptions).first!)
- 编码类型为
hvc1
,是苹果采用的 HEVC/H.265 标准的编解码实现; - 视频分辨率为:
1920 x 1080
,是当前 iPhone 15 所能拍摄的 1080P 30FPS 分辨率; HasLeftStereoEyeView
和HasRightStereoEyeView
标记了当前视频文件是否保存左右眼视图信息;DisparityAdjustment
:表示左右图像相对移动的值,该值是一个 32 位整数,测量范围为 -10000 到 10000,映射到 -1.0 到 1.0 的统一范围,它会改变零视差平面;StereoCameraBaseline
:代表摄影系统镜头中心间距的数值,单位为微米,iPhone 15 Pro 超广角(14mm) 和 主摄镜头(35mm) 的中心间距约为 19mm,即下图中的 19240 微米。
视频格式描述信息
通过 Video Toolbox 对 MV-HEVC 视频进行解码需要以下几个步骤:
- 创建
VTDecompressionSession
:
func VTDecompressionSessionCreate(
allocator: CFAllocator?,
formatDescription videoFormatDescription: CMVideoFormatDescription,
decoderSpecification videoDecoderSpecification: CFDictionary?,
imageBufferAttributes destinationImageBufferAttributes: CFDictionary?,
decompressionSessionOut: UnsafeMutablePointer<VTDecompressionSession?>
) -> OSStatus
- 设置解码器属性:
VTSessionSetProperty
,这里需要设置kVTDecompressionPropertyKey_RequestedMVHEVCVideoLayerIDs
来告诉解码器需要解码的视图图层:
func VTSessionSetProperty(
_ session: VTSession,
key propertyKey: CFString,
value propertyValue: CFTypeRef?
) -> OSStatus
- 设置多视图解码回调函数,该回调函数用于处理每一帧解码获得的图像信息,要注意的是目前这一函数 仅支持 Objective-C 且强制限定 Swift 不可用:
OSStatus VTDecompressionSessionSetMultiImageCallback(
VTDecompressionSessionRef decompressionSession,
VTDecompressionOutputMultiImageCallback outputMultiImageCallback,
void *outputMultiImageRefcon);
- 在回调函数中处理每一帧的图像信息,如果解压缩成功,则 taggedBufferGroup 包含解压缩帧的多个图像;否则为 NULL:
typealias VTDecompressionOutputMultiImageCallback = (
UnsafeMutableRawPointer?,
UnsafeMutableRawPointer?,
OSStatus,
VTDecodeInfoFlags,
__CMTaggedBufferGroup?,
CMTime, CMTime) -> Void
- 调用 VTDecompressionSessionDecodeFrame 开始解压每一帧;
- 调用 VTDecompressionSessionInvalidate 销毁 DecompressionSession。
通过以上方法,我们就可以将 iPhone 或 Vision Pro 拍摄的空间视频进行解码,以获得完整的左、右视图信息,或者转换成传统的 SBS 格式。
编码(Compression)
Video Toolbox 进行 MV-HEVC 编码的流程与解码过程类似:
- 通过
VTCompressionSessionCreate
函数创建 CompressionSession; - 设置左右视图对应的图层 ID:
- 设置上文所展示的视频格式描述信息:
- 调用多视图帧编码方法
VTCompressionSessionEncodeMultiImageFrame
:
func VTCompressionSessionEncodeMultiImageFrame(
_ session: VTCompressionSession,
taggedBuffers: [CMTaggedBuffer],
presentationTimeStamp: CMTime,
duration: CMTime,
frameProperties: CFDictionary?,
infoFlagsOut: UnsafeMutablePointer<VTEncodeInfoFlags>?,
outputHandler: @escaping (OSStatus, VTEncodeInfoFlags, CMSampleBuffer?) -> Void
) -> OSStatus
- 在回调函数中处理编码完成得到的 sampleBuffer:
typealias VTCompressionOutputCallback = (
UnsafeMutableRawPointer?,
UnsafeMutableRawPointer?,
OSStatus,
VTEncodeInfoFlags,
CMSampleBuffer?) -> Void
通过以上方法,我们可以将其他设备所拍摄的 SBS 立体视频文件编码为 Vision Pro 支持的 MV-HEVC 空间视频格式。
总结
本文主要总结记录了使用苹果官方 SDK (Video Toolbox)对 iPhone 和 Vision Pro 支持的空间视频格式进行编解码操作的方法。在这一标准和开发工具的支持下,打通了不同设备之间进行 3D 视频创作、分享的障碍,这将让 iPhone 成为目前市场份额最大、使用门槛最低的 3D 视频创作工具。
下面的视频展示了使用 iPhone 15 Pro 和 Quest 3 进行 3D 视频拍摄的效果对比,iPhone 拍摄的空间视频可以在 Quest 视频浏览器中查看,Quest 所拍摄的第一视角立体视频也将能够直接分享给未来的 Apple Vision Pro 用户!
微信公众号:V2XR
参考
- 腾讯V265新增对MV-HEVC标准的编码支持 | mp.weixin.qq.com/s/RZUNiQv76…
- Video Toolbox | developer.apple.com/documentati…
- WWDC23 | Deliver video content for spatial experiences
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