torch.squeeze(*input*, *dim=None*) → [Tensor]
功能是维度压缩,返回一个张量,删除大小为1的所有指定输入维度。
举个例子:如果 input 的形状为 (A×1×B×C×1×D),那么返回的tensor的形状则为 (A×B×C×D)
当给定 dim 时,那么只在给定的维度(dimension)上进行压缩操作。
举个例子:如果 input 的形状为 (A×1×B),squeeze(input, 0)后,返回的tensor不变;squeeze(input, 1)后,返回的tensor将被压缩为 (A×B)
例子
>>> x = torch.zeros(2, 1, 2, 1, 2)
>>> x.size()
torch.Size([2, 1, 2, 1, 2])
>>> y = torch.squeeze(x)
>>> y.size()
torch.Size([2, 2, 2])
>>> y = torch.squeeze(x, 0)
>>> y.size()
torch.Size([2, 1, 2, 1, 2])
>>> y = torch.squeeze(x, 1)
>>> y.size()
torch.Size([2, 2, 1, 2])
>>> y = torch.squeeze(x, (1, 2, 3))
torch.Size([2, 2, 2])