在Odoo的配置文件中有许多的配置参数，合理的配置这些参数可以使Odoo更高效的运行，本篇文章会结合源码以及官方文档对一些参数进行解析，方便开发人员更深入的理解参数背后的含义。
workers
Odoo根据workers的数量，会使用不同的服务器来处理请求。
- 如果
workers的值为0，Odoo会使用多线程服务器（ThreadedServer）来处理请求，服务器接收到请求后会为请求生成一个新的线程（包括长连接，例如websocket）。该服务器受限于Python的GIL，不能充分利用硬件性能，但是该服务器对操作系统的兼容性很好，通常在开发环境下会使用该配置。 - 如果
workers的值大于0，Odoo会使用多进程服务器（PreforkServer）来处理请求，该服务在启动时会创建一个基于workers配置值的进程池，请求会存入到队列中，等待空闲进程进行处理，多进程环境下会运行一个可配置的进程监控，监控进程的资源使用情况以及对失败的进程进行结束/重启操作。多进程服务器充分利用了硬件性能，在生产环境中应该使用该配置。- 注意：多进程服务器只支持Linux系统
根据硬件计算workers数量
- 经验公式：
workers= (CPU * 2) + 1 - 一个
worker可以处理6个并发请求 - 如果一个Odoo实例需要支持的最大并发数量为54，则服务器需要配置4核的CPU，计算公式：
((54/6) - 1) / 2 = 4
limit_time_cpu
当workers数量大于0时，Odoo使用多进程服务器，该配置项限制进程处理请求所占用的CPU时间（时间片的总和），例如limit_time_cpu=60，则请求只能使用60秒的CPU时间。
- 时间片：CPU在运行时不会一直运行单一进程，而是在进程之间不断切换，一个进程允许运行的时间即一个时间片
limit_time_cpu通过操作系统提供的方法对worker占用的资源进行限制，源码
def check_limits(self):
...
# update RLIMIT_CPU so limit_time_cpu applies per unit of work
# resource为Python的内置模块
# getrusage（get resource usage?）方法用于获取资源占用情况
# 参数resource.RUSAGE_SELF代表获取进程本身的资源占用，还支持其他参数，例如：resource.RUSAGE_CHILDREN子，可以获取紫禁城
r = resource.getrusage(resource.RUSAGE_SELF)
# CPU时间包含用户态时间utime(user time)与内核态时间stime(system time)
cpu_time = r.ru_utime + r.ru_stime
# 获取资源的大小限制，soft(软限制)/hard（硬限制），硬限制是用来指定软限制能设定的最大值，由系统管理员通过设置系统级参数来决定
soft, hard = resource.getrlimit(resource.RLIMIT_CPU)
# 这里与cpu_time相减目的是将执行限制指令之前的CPU时间排除掉
# `setrlimit`(*resource*, *limits*) 设置资源的大小限制，limits必须是格式(soft,hard)，soft/hard都必须为整数
resource.setrlimit(resource.RLIMIT_CPU, (int(cpu_time + config['limit_time_cpu']), hard))
limit_time_real
请求执行的最大实际时间（real time），该配置同时支持多线程与多进程服务器。
- 多进程服务器下的源码：
def process_timeout(self):
now = time.time()
for (pid, worker) in self.workers.items():
# watchdog_timeout即配置文件中的limit_time_real
if worker.watchdog_timeout is not None and \
(now - worker.watchdog_time) >= worker.watchdog_timeout:
_logger.error("%s (%s) timeout after %ss",
worker.__class__.__name__,
pid,
worker.watchdog_timeout)
self.worker_kill(pid, signal.SIGKILL)
- 多线程服务器的源码
def process_limit(self):
...
for thread in threading.enumerate():
thread_type = getattr(thread, 'type', None)
if not thread.daemon and thread_type != 'websocket' or thread_type == 'cron':
# We apply the limits on cron threads and HTTP requests,
# websocket requests excluded.
if getattr(thread, 'start_time', None):
thread_execution_time = time.time() - thread.start_time
thread_limit_time_real = config['limit_time_real']
if (getattr(thread, 'type', None) == 'cron' and
config['limit_time_real_cron'] and config['limit_time_real_cron'] > 0):
thread_limit_time_real = config['limit_time_real_cron']
if thread_limit_time_real and thread_execution_time > thread_limit_time_real:
_logger.warning(
'Thread %s virtual real time limit (%d/%ds) reached.',
thread, thread_execution_time, thread_limit_time_real)
self.limits_reached_threads.add(thread)
...
