今年伴随着ChatGPT的爆火，许多产业都发生了变革，大家似乎都意识到了ai的强大，觉得在不久的将来很多职业都会被ai所取代，但如今ai具体强大到什么地步，却没有一个人可以准确的描述出来
今年爆火的GPT类的生成式ai是目前大多数人所了解并使用的。用好GPT可以让你在多种职业之间来回切换，但是要如何快速成为GPT使用高手？很多人想学不知道怎么学也不知道跟谁学，prompt engineer就此孕育而生。
prompt engineer
prompt engineer —— 提示词工程师，当然我还听过另一种叫法是ai指令工程师
很多朋友现在也许还不了解这个职业，觉得啥玩意儿啊这是！但看完此篇文章，咱们可就算是提前吃到红利的人了！看到就是学到，学到就是赚到
通过提示词快速生成短视频脚本、自媒体文案什么的都是小菜一碟了，你可以同时成为画家、小说作者、律师、翻译官、开发工程师等等...
我们现在以一个产品推广方案为例
小白选手：
中级选手：
高级选手：
对于GPT类的生成式AI来说，我们的问法决定了答案，可以说：我们提的指令越有效，得到的答案越精准！ 从这一个例子就可以看出：高质量且精准的指令十分重要，能够获得更加准确、更富有创造力的答案。
那么作为新手，我们如何快速成为指令高手呢？？我先给大家讲一个人人都能学会的万能公式：
设定身份+任务职责+要求约束
接下来我用Ai给大家实际列举一些常见应用场景下的高效指令：
小红书文案
直播带货口播文案
代码优化
最后，给大家总结以下几点「高效的问题指令」通常具有的特征，大家在发送指令时可根据这些原则去设计问题：
-
身份意识：给它一个身份，让他以专业人员的角度进行回答
-
具体性：尽量让你的问题详细具体。例如，不仅仅是问“天气如何”，而是问“北京今天的天气如何？”。
-
完整性：完整的句子可以帮助AI更好地理解你的需求。例如不要简单的说“巴黎塔”，你可以说“巴黎埃菲尔铁塔的高度是多少？”。
-
上下文相关：在连续的对话中，保持问题与上下文的相关性将使结果更准确。
-
确定性：尽可能提供所有必要的信息，以便AI能提供最相关、最准确的回答。例如，“告诉我关于世界第二次大战的信息”比“告诉我关于战争的信息”更能获得具体的答案。
-
排除歧义：避免使用可能引起混淆的术语或表达，如果一个词或短语有多个含义，尽量明确你想要哪种解释。
-
适当的复杂性：避免过于复杂的问题，AI虽然可以处理复杂的询问，但过于复杂的问题可能会导致回答不准确。
现在大家是不是更好的了解了要如何去和ai对话了呢，赶快动手去试一试吧
