所谓滑动窗口，就是不断的调节子序列的起始位置和终止位置，从而得出想要的结果，滑动窗口也可以理解为双指针法中快慢指针的一种。
LeetCode209.长度最小的子数组
窗口是满足其和 ≥ s 的长度最小的连续子数组
【外层for更改一个指针，内层用while连续更新另一个指针】
窗口的起始位置如何移动：如果当前窗口的值大于s，窗口就要向前移动（也即该缩小）。
窗口的结束位置如何移动：窗口的结束位置就是遍历数组的指针，也就是for循环里的索引。
滑动窗口的精妙之处在于根据当前子序列和大小的情况，不断调节子序列的起始位置，sum -= nums[start++]，从而将O(n^2)暴力解法降为O(n)。
关键点在于：若是寻找最小窗口，则在满足条件的情况下，如果窗口能够缩小则更新信息
76.最小覆盖子串
【具体做法】：
需要创建一个unorder_map维护目标字符串的各字母出现次数；另外最好再创建一个unordered_map记录遍历过程中目标字符串各字母出现的次数，方便修改，而且不用在滑动窗口变化的时候对上一个map进行惨改；然后在遍历过程如果达到目标字符串次数就收缩窗口左边界，并记录窗口起点，当收缩的窗口不能完全覆盖目标字符串就扩展窗口右边界，至再次能完全覆盖；当右窗口到达终点，左边界收缩完成，将此时的起点用于分割字符串
LeetCode 643.[子数组的最大平均数]先定义一个变量max保存最大值（要注意初始化的max应该是第一个窗口所求得的值，而不是0，不能忽略数组内k个最大连续组序列的和是负数的情况），然后left和right保存窗口两端。只要right不到数组边界，滑动窗口每次一变就计算窗口内的元素之和，然后和max比较看看是否保存。
【1、定义需要维护的变量】
涉及去重，因此需要一个哈希表
【2、定义窗口的首尾端 (start, end)， 然后滑动窗口】
如果当前窗口不合法时, 用一个 while 去不断移动窗口左指针, 从而剔除非法元素直到窗口再次合法，也即如果哈希表中存储了即将加入滑动窗口的元素，那么需要不断的把窗口左边的元素移除窗口
【图源 公众号：吴师兄学算法】
