1. 定义
CAP 是分布式里面的基础，只能取其二，不能得其三。
1.1 C -- Consistency
C 是指的强一致性，表示分布式集群内所有的节点数据保持一致。
1.2 A -- Availability
A 是指的可用性，表示在有限的时间内返回有效的响应。
注意两点：1. 有限时间内 2. 有效的响应
1.3 P -- Partition-tolerance
P 是指分区容错性，表示在集群内，即使发生故障，故障包括但不限于：网络故障、丢包、节点宕机等，导致集群发生分区，在分区后依然能对外提供服务。
2. A 和 P 有什么区别？
2.1 有两点不同：
2.1.1 架构层级不同：
P 是分布式的基石，是整体的基础，属于架构底层，偏硬件层，偏网络层。 A 是分布式的应用层，是上层服务，表示上层服务的质量。
2.1.1 关注维度不同：
P 关注的是否在各种情况下提供服务，至于服务质量并不在它的考虑范围。
A 关注的是服务质量，即： 1. 有限时间 2. 返回正确的有效响应。
3. CAP 为何只能得其二，不能兼得其三？
3.1 P 属于必选项
P是分布式的基础，属于必选项，没有P 就没有分布式。
3.2 那么为何 A 和 C 只能二者得其一？
假设发生网络故障导致集群发生了分区，1、2、3 三个节点分区为 1 和 2、3 两个分区， 这个时候用户发来请求，要求1号节点修改数据：
- 如果1号节点修改数据，那么必然导致 1号节点与2、3号节点不一致，违反了C(强一致性)的要求
- 如果1号节点不修改数据，那么必然导致分布式集群服务不可用，那么就违反了A(可用性)的要求
- 综上所述，C 和 A 不可兼得，只能二者取其一。
