华为OD机考:统一考试 C卷 + D卷 + B卷 + A卷
2023年11月份,华为官方已经将 华为OD机考:OD统一考试(A卷 / B卷)切换到 OD统一考试(C卷)和 OD统一考试(D卷) 。根据考友反馈:目前抽到的试卷为B卷或C卷/D卷,其中C卷居多 ,按照之前的经验C卷部分考题会复用A卷,B卷题,博主正积极从考过的同学收集C卷和D卷真题。 可以先继续刷B卷, C卷和D卷的题目会放在现在大家购买的专栏内,不需要重新购买,请大家放心。
专栏:2023华为OD机试( A卷+B卷+C卷+D卷)(C++JavaJSPy)
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题目描述
小明在学习二进制时,发现了一类不含 101的数,也就是:
将数字用二进制表示,不能出现 101 。
现在给定一个整数区间 [l,r] ,请问这个区间包含了多少个不含 101 的数?
输入描述
输入的唯一一行包含两个正整数 l, r( 1 ≤ l ≤ r ≤ 10^9)。
输出描述
输出的唯一一行包含一个整数,表示在 [l,r] 区间内一共有几个不含 101 的数。
用例
| 输入 | 1 10 |
| 输出 | 8 |
| 说明 | 区间 [1,10] 内, 5 的二进制表示为 101 ,10的二进制表示为 1010 ,因此区间 [ 1 , 10 ] 内有 10−2=8 个不含 101的数。 |
| 输入 | 10 20 |
| 输出 | 7 |
| 说明 | 区间 [10,20] 内,满足条件的数字有 [12,14,15,16,17,18,19] 因此答案为 7。 |
题目解析
本题乍看是很简单的题目,直接进制转换,暴力法不就得了。但是你注意看范围是【1 ≤ l ≤ r ≤ 10^9】,暴力肯定会超时。这题使用的是数位DP
数位dp总结 之 从入门到模板_wust_wenhao的博客-CSDN博客
代码思路
这道题可以使用数位DP来解决。具体思路是从高位到低位逐位枚举,对于每一位,枚举它的取值,并根据前一位和前两位的值来判断是否符合条件。同时,使用记忆化数组来避免重复计算。
具体实现中,可以将数字转换为二进制数,然后递归处理每一位。递归函数中,p表示当前处理到的二进制位,limit表示当前位是否受到上限制,f表示记忆化数组,arr表示二进制数,pre表示前一位的值,prepre表示前两位的值。递归结束条件是处理完所有二进制位,此时返回1。在递归过程中,统计符合条件的数的个数,并使用记忆化数组避免重复计算。
最终,可以通过调用countBinaryWithout101函数来统计区间[L, R]内不含101的数的个数,具体实现中,使用countBinaryWithout101(R) - countBinaryWithout101(L - 1)来统计。
C++
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <vector>
#include <cstring>
using namespace std;
// 递归函数,p表示当前处理到的二进制位,limit表示当前位是否受到上限制,f表示记忆化数组,arr表示二进制数,pre表示前一位的值,prepre表示前两位的值
int dfs(int p, bool limit, int f[][2][2], vector<int>& binary, int pre, int prepre) {
// 当处理完所有二进制位时,返回1
if (p == binary.size()) return 1;
// 如果当前位没有受到上限制,则可以使用记忆化数组
if (!limit && f[p][pre][prepre] != 0) return f[p][pre][prepre];
// 当前位的最大值
int max_val = limit ? binary[p] : 1;
int count = 0;
// 枚举当前位的值
for (int i = 0; i <= max_val; i++) {
// 如果当前位为1,且前一位和前两位都为0,则不符合条件
if (i == 1 && pre == 0 && prepre == 1) continue;
// 统计符合条件的数的个数
count += dfs(p + 1, limit && i == max_val, f, binary, i, pre);
}
// 如果当前位没有受到上限制,则可以使用记忆化数组
if (!limit) f[p][pre][prepre] = count;
return count;
}
int countBinaryWithout101(int num) {
// 将数字转换为二进制数
vector<int> binary;
while (num > 0) {
binary.push_back(num % 2);
num /= 2;
}
reverse(binary.begin(), binary.end());
// 初始化记忆化数组
int f[binary.size()][2][2];
memset(f, 0, sizeof(f));
// 统计不含101的数的个数
return dfs(0, true, f, binary, 0, 0);
}
int main() {
int L, R;
cin >> L >> R;
// 统计区间[L, R]内不含101的数的个数
int count = countBinaryWithout101(R) - countBinaryWithout101(L - 1);
cout << count << endl;
return 0;
}
JavaScript
function dfs(p, limit, f, binary, pre, prepre) {
if (p === binary.length) return 1;
if (!limit && f[p][pre][prepre] !== 0) return f[p][pre][prepre];
const max_val = limit ? binary[p] : 1;
let count = 0;
for (let i = 0; i <= max_val; i++) {
if (i === 1 && pre === 0 && prepre === 1) continue;
count += dfs(p + 1, limit && i === max_val, f, binary, i, pre);
}
if (!limit) f[p][pre][prepre] = count;
return count;
}
function countBinaryWithout101(num) {
const binary = [];
while (num > 0) {
binary.push(num % 2);
num = Math.floor(num / 2);
}
binary.reverse();
const f = Array.from(Array(binary.length), () =>
Array.from(Array(2), () => Array.from(Array(2), () => 0))
);
return dfs(0, true, f, binary, 0, 0);
}
const readline = require('readline');
const rl = readline.createInterface({
input: process.stdin,
output: process.stdout
});
rl.on('line', (input) => {
const [L, R] = input.split(' ').map(Number);
const count = countBinaryWithout101(R) - countBinaryWithout101(L - 1);
console.log(count);
});
Java
import java.util.*;
public class Main {
// 递归函数,p表示当前处理到的二进制位,limit表示当前位是否受到上限制,f表示记忆化数组,arr表示二进制数,pre表示前一位的值,prepre表示前两位的值
public static int dfs(int p, boolean limit, int[][][] f, List<Integer> binary, int pre, int prepre) {
// 当处理完所有二进制位时,返回1
if (p == binary.size()) return 1;
// 如果当前位没有受到上限制,则可以使用记忆化数组
if (!limit && f[p][pre][prepre] != 0) return f[p][pre][prepre];
// 当前位的最大值
int max_val = limit ? binary.get(p) : 1;
int count = 0;
// 枚举当前位的值
for (int i = 0; i <= max_val; i++) {
// 如果当前位为1,且前一位和前两位都为0,则不符合条件
if (i == 1 && pre == 0 && prepre == 1) continue;
// 统计符合条件的数的个数
count += dfs(p + 1, limit && i == max_val, f, binary, i, pre);
}
// 如果当前位没有受到上限制,则可以使用记忆化数组
if (!limit) f[p][pre][prepre] = count;
return count;
}
public static int countBinaryWithout101(int num) {
// 将数字转换为二进制数
List<Integer> binary = new ArrayList<>();
while (num > 0) {
binary.add(num % 2);
num /= 2;
}
Collections.reverse(binary);
// 初始化记忆化数组
int[][][] f = new int[binary.size()][2][2];
// 统计不含101的数的个数
return dfs(0, true, f, binary, 0, 0);
}
public static void main(String[] args) {
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
int L = scanner.nextInt();
int R = scanner.nextInt();
// 统计区间[L, R]内不含101的数的个数
int count = countBinaryWithout101(R) - countBinaryWithout101(L - 1);
System.out.println(count);
}
}
Python
def dfs(p, limit, f, binary, pre, prepre):
# 如果已经到达二进制数的最高位,返回 1
if p == len(binary):
return 1
# 如果不需要枚举,直接返回 f 数组中已经存储的值
if not limit and f[p][pre][prepre] != 0:
return f[p][pre][prepre]
# 如果需要枚举,记录当前位的最大值
max_val = binary[p] if limit else 1
count = 0
# 枚举当前位的值
for i in range(max_val + 1):
# 如果当前位为 1,且前两位为 10,则跳过
if i == 1 and pre == 0 and prepre == 1:
continue
# 统计不含 101 的数的个数
count += dfs(p + 1, limit and i == max_val, f, binary, i, pre)
# 如果不需要枚举,将统计结果存入 f 数组中
if not limit:
f[p][pre][prepre] = count
return count
# 定义计算不含 101 的数的个数的函数
def countBinaryWithout101(num):
# 将整数转换成二进制数
binary = []
while num > 0:
binary.append(num % 2)
num //= 2
binary.reverse()
# 定义一个三维数组存储已经计算过的结果
f = [[[0 for _ in range(2)] for _ in range(2)] for _ in range(len(binary))]
# 调用深度优先搜索函数,返回不含 101 的数的个数
return dfs(0, True, f, binary, 0, 0)
# 读取输入的两个整数
L, R = map(int, input().split())
# 计算区间 [L,R] 内不含 101 的数的个数
count = countBinaryWithout101(R) - countBinaryWithout101(L - 1)
# 输出结果
print(count)
@[TOC]