给你一个整数数组 citations ,其中 citations[i] 表示研究者的第 i 篇论文被引用的次数。计算并返回该研究者的 h 指数。
根据维基百科上 h 指数的定义:h 代表“高引用次数” ,一名科研人员的 h 指数 是指他(她)至少发表了 h 篇论文,并且每篇论文 至少 被引用 h 次。如果 h 有多种可能的值,h 指数 是其中最大的那个。
示例 1:
输入:citations = [3,0,6,1,5]
输出:3
解释:给定数组表示研究者总共有 5 篇论文,每篇论文相应的被引用了 3, 0, 6, 1, 5 次。
由于研究者有 3 篇论文每篇 至少 被引用了 3 次,其余两篇论文每篇被引用 不多于 3 次,所以她的 h 指数是 3。
示例 2:
输入:citations = [1,3,1]
输出:1
提示:
n == citations.length1 <= n <= 50000 <= citations[i] <= 1000
题解:
/**
* @description: 排序法 TC:O(nlogn) SC:O(1)
* @author: JunLiangWang
* @param {*} citations 给定数组
* @return {*}
*/
function sort(citations){
/**
* 本方案使用排序的方式,先对给定数组citations
* 进行降序排序,然后遍历数组,直到当其索引+1大
* 于它的被引次数,则该索引即为他的h指数
*/
// 对数组进行降序排序
citations.sort((a,b)=>b-a)
let i=0;
while(i+1<=citations[i]&&i<=citations.length)i++
return i
}
/**
* @description: 计数排序 TC:O(n) SC:O(n)
* @author: JunLiangWang
* @param {*} citations 给定数组
* @return {*}
*/
function countSort(citations){
/**
* 本方案使用计数排序的方式,对于N篇文章而言
* 其引用次数可能为[0,1,2,3....,>=n],我们
* 可以根据此定义一个数组,其长度为n+1,索引
* [0至n-1]分别记录引用次数0至(n-1)的文章,
* 索引n则记录引用次数>=n的文章,根据上述规
* 则遍历数组记录。
*
* 最后我们从后向前遍历数组,当文章的篇数
* 大于等于文章的引用时即为h指数
*/
let len=citations.length,
recordArray=new Array(len+1).fill(0);
for(let i=0;i<len;i++){
if(citations[i]>=len)recordArray[len]++
else recordArray[citations[i]]++
}
let total=0
for(let i=len;i>=0;i--){
total+=recordArray[i]
if(total>=i)return i
}
return 0
}
来源:力扣(LeetCode)