一：首先我们要明白什么是消息堆积问题？
当生产者发送消息的速度超过了消费者消费的速度，就会导致队列中的消息堆积，直到队列存储消息达到上限，最早接收到的消息，可能就会成为死信，会被丢弃，这就是消息堆积问题
什么是死信？
当一个队列中的消息满足下列情况之一时，可以成为死信（dead letter）：
消费者使用basic.reject或 basic.nack声明消费失败，并且消息的requeue参数设置为false
消息是一个过期消息，超时无人消费
要投递的队列消息堆积满了，最早的消息可能成为死信
二：解决思路
- 增加更多的消费者，提高消费速度
- 在消费者内开启线程池加快消息处理速度（不推荐，如果消息堆积的很多，开启很多线程，是对CPU的一种浪费，因为CPU要在线程池中做上下文的切换）
- 扩大队列容积，提高堆积上限
RabbitMQ默认内存存储，但如果在高并发的情况下，把消息都放在内存中是不合适的，因此我们需要通过惰性队列来解决这个问题
惰性队列是从RabbitMQ的3.6.0版本开始，就增加了Lazy Queues的概念
- 特征：
- 接收到消息后直接存入磁盘而非内存
- 消费者要消费消息时才会从磁盘中读取并加载到内存
- 支持数百万条的消息存储
而要设置一个队列为惰性队列，只需要在声明队列时，指定x-queue-mode属性为lazy即可。可以通过命令行将一个运行中的队列修改为惰性队列
rabbitmqctl set_policy Lazy "^lazy-queue$" '{"queue-mode":"lazy"}' --apply-to queues
用SpringAMQP声明惰性队列分两种方式
- 基于@Bean的方式
-
@Bean public Queue lazyQueue() { return QueueBuilder .durable("lazy.queue") .lazy() // 开启x-queue-mode为lazy 。bulid(); } - 基于注解的方式
-
@RabbitListener(queuesToDeclare = @Queue( name = "lazy.queue", durable = "true", arguments = @Argument(name = "x-queue-mode",value = "lazy") )) public void listenLazyQueue(String msg) { log.info("接收到 lazy.queue的消息：{}",msg); }
三、总结
消息队列的解决方案
- 队列上绑定多个消费者，提高消费速度
- 给消费者开启线程池，提高消费速度
- 使用惰性队列，可以在MQ中保存更多信息
惰性队列的优点
- 基于磁盘存储，消息上限高
- 没有间歇性的page-out，性能比较稳定
惰性队列的缺点
- 基于磁盘存储，消息时效性会降低
- 性能受限于磁盘的IO
