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大家好，我是极智视界，本文来介绍一下 GPT-4 Turbo登场。
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今天，OpenAI 的首届开发者大会揭幕 (真的像科技大厂了，都有自己的开发者大会了)，首先登场的就是 GPT-4 Turbo，当然也可以说是 "全场主角" 了。
对于 GPT-4 Turbo，OpenAI 官网的介绍如下
从介绍可以简单看出几点提升：能力更强、更加普惠、支持更长的 token、Assistants API、多模态能力 等。实际从发布会来看，GPT-4 Turbo 的提升主要体现在下面几个方面：
- 能够处理的 token 更加长了；==> 对比此前标准版的 GPT-4 最多支持 8192 个 token，然后中间有过升级提高到了 32k token (也就是 3.2 万个 token)，现在的 GPT-4 Turbo 则直接最高支持 128k token (也就是 12.8 万个 token)，这对于长文本的应用场景帮助巨大；
- 支持返回 JSON 格式；==> 以前的模型存在 "always respond in XML" 的问题，现在的 Turbo 版本支持有效的 JSON 返回，这对于习惯于 JSON 格式的开发者来说方便了挺多；
- 认知更新；==> GPT-4 Turbo 的世界认知知识更新到了 2023 年 4 月，相比于之前的 GPT-4 是 2021 年 9 月；
- Assistants API 开放；==> AI Assistants 在一些应用中已经在使用了，比如微软的 Coplit、WPS 的 wps AI 等，GPT-4 Turbo Assistans API 的开发，会让这类的应用开发更加便捷；
- 多模态 API 开发；==> OpenAI 可不只有 LLM 大模型，还有如 DALL·E 之类的多模态大模型，这次的 GPT-4 Turbo 开放了多模态 API，可以 Text-to-Image DALL·E 3、Text-to-Speech TTS 等都可以轻松调用；
- Fine Tuning；==> 这不是 GPT-4 Turbo 的微调，而是 GPT-4 的微调，这说明能够支持定制化地使用 GPT-4 模型了；
- 更加普惠、更加快速；==> 继续遵循让大模型能力的应用更加普惠的理念，而且在 GPT-4 的基础上将 Token 速率的限制扩大了一倍，下面是大家所关心的到底便宜了多少，GPT-4 Turbo 相对于 GPT-3.5 Turbo 的价格对比，；
- 引入了版权护盾 Copyright Shield；==> 所谓的版权护盾机制， 当用户有版权官司时，OpenAI 会出面辩护，并支付由此产生的赔偿；
好了，以上分享了 GPT-4 Turbo登场，希望我的分享能对你的学习有一点帮助。
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