1. 新的GPT4-Turbo模型****
l 功能更强大、更便宜、支持token更长。GPT-4 Turbo 支持 128k 的上下文窗口，大概相当于300多页的文档（ 100,000 词）。
l 输出json模式方便程序对接。
l 知识库更新到了2023年4月。
l 比 GPT-4 便宜 2-3 倍.
工作方向：
1. 例如电商大批的评论分析，文章汇总，文档理解，客户聊天总结，用户行为总结，自然语言分析 等等。
2. 资料-》结构化提示语-》gpt4 api-》json结构结果-》前端界面展示， 基本可以省略很大部分后端处理工作。以后的功能开发简化为 ：结构化提示语+可视化展示
3. 同时价格便宜，可以大量大批量请求api, 达到即时分析大量数据。
2. 多模态****
l 开放更多的API，包括视觉、图像创建（DALL·E 3） 和文本转语音（TTS），
l 价格从每张图像0.04美元起
^生成细节描述图片
^理解图片细节内容和意图
^理解视频内容
工作方向：
Dalle3是目前最好的自然语言生成和编辑图片，定制图片内容。基本上电商的图片生成方面的需求都可以对接尝试利用。 核心是利用好 理解图片内容能力，生成图片内容能力，这个的特点是细节定制化强大。
3. Agent智能体代理****
l 新出了Assistants API，可以帮助开发者构建在自己的应用程序中构建Agent。开发者构建在自己的应用程序中构建Agent，Assistants API 包含Code Interpreter（代码解释器）、Retrieval（知识库）、Function calling（函数调用）。Code interpreter 单次0.003美元，Retrieval 是0.20 美元/GB/助理/天
l 目前Assistants API支持三种类型的工具：代码解释器、检索和函数调用。未来，OpenAI计划发布更多构建的工具，并允许开发者在其平台上提供自己的工具。
l GPT-4 Turbo 也升级了外部知识库的更新方式，现在可以上传外部数据库或文件，来为 GPT-4 Turbo 提供外部知识库的支持。
工作方向：
1. 主要是把智能体的功能抽象化了，替代langchain，这个主要作用是打造智能体数字员工。例如一些重复的中低端智力劳动方面，就可以利用它来打造数字员工替代人力，例如销售，客服，一般程序员，一般美工，一般hr，等等都可以尝试。
2. 电商方面的利用，例如市场调查员，评论分析员，数据分析员都可以尝试开发。
4. 个性化gpt****
l ChatGPT的更新，官宣AI Tools，发布用户可自定义的GPTs。
l GPT4开放微调
工作方向：
例如公司的数字化程度高的时候积累很多个性化数据，就可以微调gpt，得到特定用途的gpt， 例如客服，社交媒体虚拟人，直播回复助手等等。
对比langchain:****
Langchain是过去一年AI主要的开发方法，gpt4新版本api可以取代原来的方法。
OpenAI 发布的类 agent 应用，开发者可以使用 Assistants API 执行特定指令、读取额外的知识库、调用模型和工具完成任务。配备了代码解释器、检索以及函数调用等工具。
l Assistant API 拥有持久且无限长的线程，允许开发人员将线程状态管理移交给 OpenAI 并解决上下文窗口约束。
l 代码解释器：在沙盒执行环境中编写和运行 Python 代码，可以生成图形和图表，并处理具有多种数据和格式的文件。允许 Assistants 迭代运行代码来解决具有挑战性的代码和数学问题等等。
l 检索：利用模型之外的知识来增强助手，例如专有领域数据、产品信息或用户提供的文档。这意味着用户不需要计算和存储文档的嵌入，或实现分块和搜索算法。
l 函数调用：使 Assistants 能够调用定义的函数并将函数响应合并到其消息中。
l 输出json模式方便程序对接。 output parsers 。
总结： 把langchain的全部功能都已经替代，而且效果更好，更容易开发。新gpt4 API是更好的方案。
