无涯教程-MongoDB - 分析查询

分析查询是衡量数据库和索引设计的有效性的一个非常重要的方面。无涯教程将学习常用的 $explain 和 $hint 查询。

使用$explain

$explain 运算符提供有关查询的信息，查询中使用的索引以及其他统计信息，在分析索引的优化程序时非常有用。

在上一章中，无涯教程已经使用以下查询在 gender 和 user_name 字段上为 users 集合创建了索引-

>db.users.ensureIndex({gender:1,user_name:1})

现在，无涯教程将在以下查询中使用 $explain -

>db.users.find({gender:"M"},{user_name:1,_id:0}).explain()

上面的describe()查询返回以下分析输出-

{
   "cursor" : "BtreeCursor gender_1_user_name_1",
   "isMultiKey" : false,
   "n" : 1,
   "nscannedObjects" : 0,
   "nscanned" : 1,
   "nscannedObjectsAllPlans" : 0,
   "nscannedAllPlans" : 1,
   "scanAndOrder" : false,
   "indexOnly" : true,
   "nYields" : 0,
   "nChunkSkips" : 0,
   "millis" : 0,
   "indexBounds" : {
      "gender" : [
         [
            "M",
            "M"
         ]
      ],
      "user_name" : [
         [
            {
               "$minElement" : 1
            },
            {
               "$maxElement" : 1
            }
         ]
      ]
   }
}

使用$hint

$hint 运算符强制查询优化器使用指定的索引来运行查询，当您要测试具有不同索引的查询的性能时，这特别有用。例如，以下查询指定用于该查询的字段性别和用户名上的索引-

>db.users.find({gender:"M"},{user_name:1,_id:0}).hint({gender:1,user_name:1})

使用$explain分析以上查询-

>db.users.find({gender:"M"},{user_name:1,_id:0}).hint({gender:1,user_name:1}).explain()

参考链接

www.learnfk.com/mongodb/mon…