Visual Studio Code 中安装 DevChat 的体验与评测
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1.前言
在软件开发的过程中，我们常常需要与团队成员进行高效的沟通，而现有的开发工具并未将沟通工具与软件开发环境有效地结合起来。然而，DevChat却为像我们这样的开发者提供了非常便利的解决方案。DevChat是作为通讯插件的功能，帮助开发者在VSCode开发环境中进行实时交流。今天，我将为你讲解在VSCode中如何安装和使用DevChat，以及DevChat可以如何优化我们的开发体验。
本次评测，我们关注的是VS Code中的一个强大的插件——DevChat。DevChat是一个开发者聊天窗口，它可以帮助开发者在进行开发的过程中能够进行即时通信，提升团队间的协作效率。在这篇文章中，我将亲身体验并详细介绍这款插件的安装、使用和特性，并通过代码示例解释其对我们开发过程中的帮助。
在软件开发世界里，有很多工具提供了我们用以简化工作流程，提高开发效率和编程体验的可能。Visual Studio Code（VS Code）就是其中的佼佼者之一。作为一款灵活且功能强大的源代码编辑器，它提供了丰富的插件，以适应各种开发需求。
2.关于DevChat
2.1什么是DevChat
DevChat是一个集成了多种主流大模型的AI编程工具,专注于提升程序员的编程效率。它整合了ChatGPT、Codex等热门AI大模型,支持自然语言编程、代码编写、代码生成、代码补全等功能。Devchat最大的优势是一站式服务,集成热门大模型，并且可以根据需求随心切换，省去了选择和整合不同AI模型的麻烦，无需过多配置就可以快速上手,从而全面提升开发效率。产品务实高效，近期还在* 2023 ***** QCon全球软件大会 ***** 亮相，斩获众多圈内开发者的好评*
2.1能兼容多种主流大模型，多种模板快速响应.不再纠结AI编程助手哪家好
（GPT-4 8k/32k、GPT-3.5 4k/16k、Claude2、文心一言、星火、ChatGLM、Code Llama等……）
2.2精准的上下文控制：可根据需求选择代码片段进行AI
附：优势特点简述
- 多种大模型任意选：复杂任务非 GPT-4 莫属，简单任务交给低成本模型，组合使用效能最佳
- 精准的“上下文”管理；把任意代码段加入对话，不靠 AI 时好时坏的猜测，把控制权交还给用户
- 简单可扩展的提示词目录：开放提示词扩展，Prompts as Code，满足团队和个人自定义需求
- 灵活的 Prompt 模板管理，ask-code功能解答代码库的各类问题
- 产品设计务实，迭代反馈快
- 代码和文档自由生成，而非简单补全
- 对接微软 Azure 服务，可信赖的企业级数据安全
3.测评使用
3.1安装
本次评测，我们关注的是VSCode中的一个强大的插件——DevChat。DevChat是一个开发者聊天窗口，它可以帮助开发者在进行开发的过程中能够进行即时通信，提升团队间的协作效率。在这篇文章中，我将亲身体验并详细介绍这款插件的安装、使用和特性，并通过代码示例解释其对我们开发过程中的帮助。
我们可以通过 meri.co/jwv 来打开他的官网。
通过注册登录进行免费试用即可。
这里可以选择邮箱或者第三方登录，我这里就选择了邮箱登录，大家随意选择即可。
然后，要在VS Code安装DevChat插件，非常直观和简单。在VS Code的侧边栏选择扩展，搜索“DevChat”，找到它后点击安装即可。安装完成后，就可以在VS Code的侧边栏看到DevChat的图标。
3.2设置APIkey
当我们注册成功之后，会在我们的邮箱中看到发给我们的APIkey。
然后我们进入我们的VScode界面，
从 VSCode Marketplace 安装，或者VSCode里点左侧插件，搜索“devchat”安装。
按 ⇧ ⌘ P（苹果电脑）或 Ctrl + Shift + P（Windows操作系统）或者 F1，打开命令面板，输入devchat access key回车，再输入邮件收到的 key（以“DC”开头的字符串）。
当右下角状态栏DevChat出现✅，表明可以正常使用；点击✅出现对话框。建议拖动🐰到右侧，避免在左侧工具栏中来回切换的麻烦。
在编写的过程中，我们不确定该功能的具体实现，因此，我们可以通过DevChat直接在VS Code中发起讨论。我们只需用鼠标选中代码，然后在右键菜单中选择“在DevChat中讨论”，将代码发送到开发者群组。
在这个聊天窗口中，我们可以看到其他开发者的反馈及时归来，他们可能对代码提出评论，提供反馈，或者给出改进的建议。这样的功能彻底打破了团队间沟通的鸿沟，让整个开发过程流线化，提升工作效率。
DevChat还有另一个非常实用的功能，那就是我们可以对聊天内容进行搜索。假设在过去的某个时刻，团队曾经讨论过如何处理exception的问题，而现在你想回顾他们的讨论，你只需在DevChat的搜索框中输入关键字，就能找到相关的聊天记录。这个功能可以使我们轻松查找信息，不必在长长的聊天记录中一条条找。
看到以上这个界面说明我们的APIkey已经配置成功，可以开始我们的AI之旅了。
3.3测试
首先我们来简单测试一下，让他帮我们写一个Java版本的冒泡排序。
也是很快就写出来了，丝毫不输ChatGPT。
下面我们加一点难度，让他通过角色扮演的方式去回答一些业务场景问题。
很好，他是很快就给出了我们的一些关于这个秒杀系统的结局方案。
4.从Copilot到DevChat
4.1关于Copilot
Copilot 能提效，有价值，这是毋庸置疑的。技术视角看没理由拒绝 Copilot。
Copilot 学习了所有公开的代码库，以用户正在编辑的文件和一些相关的或者是最近打开过的文件为“上下文”，借助 GPT 的能力推理出用户接下来需要什么内容。
“人如其名”， Copilot 老实本分在副驾驶位，做好一个“辅助者”，默默地在你可能需要它的时候尽可能给出一些“编程建议”。可以预见 Copilot 的建议会越来越准，最终让你“一路 Tab 写代码”。
那么程序员拥有了 Copilot 是不是就足够了？Copilot 是不是“辅助编程”的终极工具呢？
但是这个时候， ChatGPT 出现了
4.2ChatGPT 辅助编程的表现
ChatGPT 是一个能够理解自然语言的聊天机器人，能够完成诸如总结论文、生成文案、编写代码等等非常广泛的任务。
比如你可以这样用 ChatGPT：
也可以这样用 ChatGPT：
可以看出来，他是可以根据上下文联想，最后做出相应的回答。
显然从 Copilot 到 ChatGPT，我们发现 ChatGPT 可以完成更加广泛的任务：
如果往终态看：
所以 ChatGPT 才是终极“辅助编程工具”？也不是，因为 Prompt 工程还是有一定的门槛的：
因此想要让 ChatGPT 输出高质量的代码，搞不好写 Prompt 会比写代码还费劲。
或许我们可以大胆地下一个结论：智能编程助手的“究极体”一定不是网页态的，它得长在 IDE 里。
4.3细说Copilot
次和别人聊起 Copilot Chat，我总感觉脑海里回荡着 4 个字：遥遥领先！遥遥领先！遥遥领先！很多人自从听说了 Copilot Chat 后就认为它是无敌的，尽管可能他都没有亲自用过 Copilot Chat。
Copilot Chat 确实在 IDE 里实现了类似 ChatGPT 的聊天模式：
能写代码，但是每当你没有强调用中文回复时，它可能就默默开始讲英文：
不过它也存在很多的小问题，比如相应的文档不支持一键复制：
4.4DevChat有惊艳的表现呢
既然 Copilot Chat 在真实的辅助编程场景下体验并不太完美，那么我们就自己造一个兵器，于是开发了 DevChat。
DevChat 用起来又怎样呢？
上下文足够灵活，精准，想要发送给 GPT 什么内容完全由你自己说了算。
此外支持灵活的 topic 切换、单轮对话删除、响应完整复制等功能：
同样支持非代码类上下文的快捷插入，让你能够轻松地将 git diff 或者 tree 之类命令的执行结果加到上下文里，更便捷地和 GPT 解释当前项目的状态：
此外 DevChat Core 和 DevChat VS Code Plugin 全部开源：
5.总结
总的来说，DevChat作为一个嵌入于VS Code中的开发者聊天工具，能够显著提升开发效率，强化团队协作，是一款值得每个开发者安装的强大工具。无论是进行代码审查，或是对现有代码进行讨论，DevChat都能提供实时、即时的反馈，让你有更流畅的开发体验。特别是在现在这个远程工作日益普遍的时代，DevChat成为了让团队保持紧密联系的重要工具。
虽然DevChat提供了很多强大的功能，但也还有改进的空间。比如，应该增加对代码块特定部分进行评论的功能，实现真正的代码协作。总的说来，DevChat是一款具有巨大潜力的插件，让我们期待它未来的发展变得愈加强大和完善。
开发不再是一个人的战斗，而是一个团队的协作。有了DevChat，我们可以更顺畅地和同伴一起讨论问题，一起解决问题。让我们安装DevChat，共同打造更优秀的软件。
