Agent Skills和mcp是成本转移吗？
已知：
- token不贵但是量大，为了降低成本，agent是不是把本该内置的基础上下文转移到消费端了。
- 但开放上下文标准接入是值得肯定的。
为什么大家都拼命证明AI好用，能提效？
已知：
- 能直接用到大模型的场景很少，你用的都是agent。
- 好用的agent, llm其实不怎么好用，他都就不是你上个问题。
- 好用提效还用证明，私以为他是拉升了整体下限。
为什么大家都加卷prompt？
已知：
- 大部分场景是通过agent作为AI的代理调用的，而agent上下文的处理策略是黑盒的。
- prompt迭代优化的再好，可能agent一次迭代和llm一次升级，prompt就废了。
- 第一性原理应该是升级大模型，研究上下文策略。
v8引擎到处理Promise微任务原理？
已知：
- 在现代浏览器（Chrome）和 Node.js 环境中，官方专门提供了一个直接创建微任务的 API，名为
queueMicrotask() - 在
queueMicrotask出现之前（以及 Promise 普及之前），Vue 2 等框架为了兼容性，使用MutationObserver来模拟微任务。 - 简单了解过v8会创建CreatePromiseReactionJob，这个跟queueMicrotask是一回事吗？
