随着生成式人工智能在当今各行各业产生重大影响，许多成熟组织面临一个巨大问题，即如何填补技能缺口。如果组织想要保持竞争力，他们需要拥有一支熟练掌握AI技术和应用的团队。
而且，人工智能可以自动化各种任务，自然而然地使某些职位不再需要。那么这对我们意味着什么呢？
所以，现在这还是一个双赢的局面吗？
让我们来看看统计数据吧
根据世界经济论坛（WEF）的数据，在2020年至2025年间，新技术及其持续增长将在全球范围内打破8500万个工作岗位，并创造9700万个新的工作角色。哎呀，只有两年的时间了。这份报告发布于2020年，他们还指出分析思维、创造力和灵活性是2025年所需的关键技能之一。
从下面世界经济论坛（WEF）报告的图像中可以看出，这是2023年至2027年间宏观趋势对就业的预期影响。在左侧，您可以看到预期趋势将创造或取代工作岗位的情况。
图片由世界经济论坛（WEF）提供
要查看完整报告，请参考这里：www3.weforum.org/docs/WEF_Fu…
IBM商业价值研究所的另一项研究指出：“五分之四的高管表示生成式人工智能将改变员工的角色和技能。虽然各级员工都会感受到生成式人工智能的影响，但预计底层员工将面临最大的变革。”
看起来，成长过程中接触技术更多、可能已经感受到经济衰退影响的Z世代，在生成式人工智能和就业方面也将产生最大影响。
从上面的图像中可以看出，正如我们预期的那样，高管和高级管理人员的影响最小。但随着经验减少，影响变得更大。与有经验的员工和一线管理人员相比，入门级员工的影响较小，这可能与上述观点相矛盾。
这是否是因为入门级员工更容易提升技能，比有经验的员工和一线管理人员更快？
图片由 IBM 报告提供
新技能范式
IBM的报告中有一个我觉得很有趣的部分，那就是新的技能范式。当我们考虑跟上技术发展时，大多数人会想到学习编程或进入技术产品管理等硬技能。这份IBM的报告显示，高管们估计他们工作人员中有40%需要通过再培训来适应人工智能和自动化。
新的技能范式关注软技能，并展示了从2016年到2023年这段时间里它们的变化。从下面的图片中可以看出，过去几年中我们普遍认为非常重要的STEM（科学、技术、工程和数学）能力以及基本的计算机和软件应用能力的重要性已经急剧下降。而时间管理、团队合作和沟通等技能则处于领先地位。
图片由 IBM 报告提供
IBM的报告还指出，平均而言，87%的高管预计生成式人工智能将对工作角色进行增强，而不是取代。87%的比例相当大。
这意味着在市场营销（73%）和客户服务（77%）领域，近三分之二的工作角色和任务将得到增强，而在采购（97%）、风险与合规（93%）以及财务（93%）领域，这一比例超过90%。
所以，显而易见，我们必须努力的提升自己在AI应用方面的技能，否则就可能被淘汰。
结论
那么，你应该从中得到什么启示？
许多事情正在发生变化，而且变化很快。要跟上这种变化，您需要拥抱再培训或提升技能，并利用人工智能工具来增强自己的能力，而不是被取代。
其实对于多数人来说，掌握AI技巧并不是很难，高管们表示，与生成式人工智能一起提升技能并不意味着学习如何编程，而是更多地关注时间管理和协作能力。
