MLP-1

1. 多层感知机（MLP）

本节将以多层感知机为例，介绍多层神经网络的概念。

1.1 隐藏层

下图为一个多层感知机的神经网络图。

多层感知机在单层神经网络的基础上引入了一到多个隐藏层(hidden layer)。如图所示的隐藏层一共有5个隐藏单元。由于输入层不涉及计算，因此这个多层感知机的层数为2。如图所示的多层感知机中的隐藏层和输出层都是全连接层。

对于一个只有一个隐藏层且隐藏单元个数为h hh的多层感知机，记它的输出为H HH。因为这个多层感知机中的隐藏层和输出层都是全连接层，所以可以设：隐藏层的权重参数和偏差参数分别为W h W_hW