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一、线程池
1.简单介绍
线程池的优势：
线程池做的工作主要是控制运行的线程的数量，处理过程中将任务放入队列，然后在线程创建后启动这些任务，如果线程数量超过了最大数量，超出数量的线程排队等候，等其它线程执行完毕，再从队列中取出任务来执行。
他的主要特点为：线程复用；控制最大并发数；管理线程。
第一：降低资源消耗。通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗。
第二：提高响应速度。当任务到达时，任务可以不需要等到线程创建就能立即执行。
第三：提高线程的可管理性。线程是稀缺资源，如果无限制的创建，不仅会消耗系统资源，还会降低系统的稳定性，使用线程池可以进行统一的分配，调优和监控。
Java中的线程池是通过Executor框架实现的，该框架用到了Executor，Executors，ExecutorService，ThreadPoolExecutor这几个类。
2.几种线程池
Executors.newScheduledThreadPool() ：带有定时任务的线程池
java8新出的Executors.newWorkStealingPool(int) ：java8新增，使用目前机器上可用的处理器作为它的并行级别。
Executors.newFixedThreadPool(int) ：执行长期的任务，性能好很多。
Executors.newSingleThreadExecutor() ：一个任务一个任务执行的场景。
Executors.newCachedThreadPool() ：适用：执行很多短期异步的小程序或者负载较轻的服务器。
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
public class MyThreadPoolDemo {
public static void main(String[] args) {
// 一池5个处理线程
ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(5);
ExecutorService executorService2 = Executors.newCachedThreadPool();
ExecutorService executorService3 = Executors.newSingleThreadExecutor();
try {
// execute无返回值，submit有返回值
executorService.execute(() ->{
System.out.println("execute");
});// 可传Runnable
// executorService.submit(); // 有返回值的
} catch (Exception e){
e.printStackTrace();
} finally {
executorService.shutdown();
}
}
}
3.实际使用哪个线程池
一个默认的都不用，生产上只能使用自定义的！以下是阿里巴巴java开发手册中的内容：
二、线程池的七大参数
七大参数——最终的构造方法：
1.corePoolSize：线程池中的常驻核心线程数。
在创建了线程池后，当有请求任务来之后，就会安排池中的线程去执行任务，近似理解为今日当值线程。
当线程池中的线程数目达到corePoolSize后，就会把到达的任务放到缓存队列当中。
2.maximumPoolSize：线程池能够容纳同时执行的最大线程数，此值必须大于等于1。
3.keepAliveTime：多余的空闲线程的存活时间。
当前线程池线程数量超过corePoolSize时，当空闲时间达到keepAliveTime值时，多余空闲线程会被销毁直到只剩下corePoolSize个线程为止。
4.unit：keepAliveTime的单位。
5.workQueue：任务队列，被提交但尚未被执行的任务。
6.threadFactory：表示生成线程池中工作线程的线程工厂，用于创建线程，一般用默认的即可。
7.handler：拒绝策略，表示当队列满了并且工作线程大于等于线程池的最大线程数（maximumPoolSize）时如何来拒绝。
三、线程池底层工作原理
四、拒绝策略
1.什么是拒绝策略
等待队列也已经满了，再也塞不下新任务了，同时，线程池中的max线程也达到了，无法继续为新任务服务。
这时候我们就需要拒绝策略机制合理的处理这个问题。
2.都有哪几种jdk默认的拒绝策略。
AbortPolicy（默认）：直接抛出RejectedExecutionException异常阻止系统正常运行。
CallerRunsPolicy：“调用者运行”一种调节机制，该策略既不会抛弃任务，也不会抛出异常，而是将某些任务回退到调用者，从而降低新任务流量。
DiscardOldestPolicy：抛弃队列中等待最久的任务，然后把当前任务加入队列中尝试再次提交当前任务。
DiscardPolicy：直接丢弃任务，不做任何处理也不抛出异常。如果允许任务丢失，这是最好的一种方案。
五、手写线程池代码
注意点：
①.如果队列满了，再添加线程时，会开启新线程，队列中的线程还是等待，后来进来的线程会先执行。
import java.util.concurrent.*;
public class MyThreadPoolWriteMySelf {
public static void main(String[] args) {
ExecutorService executor = new ThreadPoolExecutor(
2,
5,
1L,
TimeUnit.SECONDS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>(3),
Executors.defaultThreadFactory(),
new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy()
);
try{
// 设置启动的线程数，观察线程池执行任务的变化。
for (int i = 0; i < 9; i++) {
final int a = i;
executor.execute(() ->{
System.out.println("开始处理" + a + Thread.currentThread().getName());
try {
Thread.sleep(100);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
});
}
} catch (Exception e){
e.printStackTrace();
} finally {
executor.shutdown();
}
}
}
六、配置线程池
1.CPU密集型
// 获取CPU核心数
System.out.println(Runtime.getRuntime().availableProcessors());
CPU密集的意思是该任务需要大量的运算，而没有阻塞，CPU一直全速运行。
CPU密集任务只有在真正的多核CPU上才可能得到加速（通过多线程）。
而在单核CPU上，无论你开几个模拟的多线程该任务都不可能得到加速，因为CPU总的运算能力就那些
CPU密集型任务配置尽可能少的线程数量：一般公式：CPU核数+1个线程的线程池。
2.IO密集型（分两种情况）
①由于IO密集型任务线程并不是一直在执行任务，则应配置尽可能多的线程，如CPU核数*2。
②IO密集型，即该任务需要大量的IO，即大量的阻塞。
在单线程上运行IO密集型的任务会导致浪费大量的CPU运算能力浪费在等待。
所以在IO密集型任务中使用多线程可以大大的加速程序运行，即使在单核CPU上，这种加速主要就是利用了被浪费掉的阻塞时间。
IO密集型时，大部分线程都阻塞，故需要多配制线程数：
参考公式：CPU核数/1-阻塞系数（阻塞系数在0.8~0.9之间）
比如8核CPU：8/1-0.9=80个线程数。
