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Copy-On-Write容器：最好在读多写少的情况下使用。
同步类容器
同步类容器是线程安全的。
//HashMap不是线程安全的，但是这样做之后就是线程安全的。
Map<String, String> map = Collections.synchronizedMap(new HashMap<String, String>());
Vector类 是在 java 中可以实现自动增长的对象数组，线程安全的。
Vector<String> tickets = new Vector<String>();
HashTable、Vector，其底层的机制就是用传统的synchronized关键字对每个公共方法进行同步，所以性能较差。
并发类容器
ConcurrentHashMap代替了HashTable。
CopyOnWriteArrayList代替了Voctor。
以及并发的CopyonWriteArraySet。
以及并发的Queue，ConcurrentLinkedQueue（高性能队列）和LinkedBlockingQueue（阻塞形式的队列）；具体的Queue还有很多，例如ArrayBlockingQueue、PriorityBlockingQueue、SynchronousQueue。
ConcurrentMap：支持高并发下线程安全。
ConcurrentHashMap代替HashTable：
HashTable底层机制是用传统的synchronized关键字对每个公共方法进行同步，性能较差。
ConcurrentHashMap底层有一个segment（段）的概念最多分16个段，把一个HashTable分成许多段，相当于形成许多小的HashTable，通过减小锁的粒度，减小锁竞争的问题，底层大量使用volatile关键字声明，目的是第一时间获取修改的内容，性能非常好。
ConcurrentSkipListMap（支持并发排序功能，弥补ConcurrentHashMap）
ConcurrentHashMap<String, Object> chm = new ConcurrentHashMap<String, Object>();
chm.put("k1", "v1");
chm.put("k2", "v2");
chm.put("k3", "v3");
chm.putIfAbsent("k4", "vvvv");//重复不加，不重复就加。
//System.out.println(chm.get("k2"));
//System.out.println(chm.size());
for(Map.Entry<String, Object> me : chm.entrySet()){
System.out.println("key:" + me.getKey() + ",value:" + me.getValue());
}
Copy-On-Write容器：最好在读多写少的情况下使用。
对一个容器进行写操作的时候，不直接往当前容器添加，而是先将当前容器进行Copy，复制出一个新的容器，然后新的容器进行写操作；操作完成之后，再将原容器的引用指向新的容器。这样做的好处是可以对CopyOnWrite容器进行并发的读，而不需要加锁。所以CopyOnWrite容器是一种读写分离的思想，读和写不同的容器。
CopyOnWriteArrayList<String> cwal = new CopyOnWriteArrayList<String>();
CopyOnWriteArraySet<String> cwas = new CopyOnWriteArraySet<String>();
在add、remove等方法加了锁，重入锁。java.util.concurrent.locks.ReentrantLock
并发Queue
ConcurrentLinkedQueue为代表的高性能队列；BlockingQueue接口为代表的阻塞队列。
ConcurrentLinkedQueue：适用于高并发，无锁、先进先出、不允许null元素。
ConcurrentLinkedQueue重要方法：
add()和offer()都是加入元素（在ConcurrentLinkedQueue中这俩方法没有任何区别）；
poll()和peek()都是取头元素节点，前者会删除元素，后者不会。
//高性能无阻塞无界队列：ConcurrentLinkedQueue
ConcurrentLinkedQueue<String> q = new ConcurrentLinkedQueue<String>();
q.offer("a");
q.offer("b");
q.offer("c");
q.offer("d");
q.add("e");
System.out.println(q.poll()); //a 从头部取出元素，并从队列里删除
System.out.println(q.size()); //4
System.out.println(q.peek()); //b
System.out.println(q.size()); //4
ArrayBlockingQueue：基于数组实现的阻塞队列。内部维护了一个定长数组，以便缓存队列中的数据对象，其内部没实现读写分离，也就意味着生产和消费不能完全并行，长度是需要定义的，可以指定先进先出或者先进后出，也叫有界队列。
LinkedBlockingQueue：基于链表的阻塞队列，同ArrayBlockingQueue类似，其内部维持着一个数据缓冲队列（该队列由一个链表构成），LinkedBlockingQueue之所以能够高效的处理并发数据，是因为其内部实现采用分离锁（读写分离两个锁），从而实现生产者和消费者操作的完全并行运行。它是一个无界队列。
SynchronousQueue：一种没有缓冲的队列，生产者产生的数据直接会被消费者获取并消费。
ArrayBlockingQueue<String> array = new ArrayBlockingQueue<String>(5);
array.put("a");
array.put("b");
array.add("c");
array.add("d");
array.add("e");
array.add("f");//最多5个，超长报错
//System.out.println(array.offer("a", 3, TimeUnit.SECONDS));//返回true或false
//阻塞队列
LinkedBlockingQueue<String> q = new LinkedBlockingQueue<String>(5);//不声明长度的话，就是无界队列
q.offer("a");
q.offer("b");
q.offer("c");
q.offer("d");
q.offer("e");
q.add("f");//声明了5，但是用offer还添加的话添加不上，用add添加会报错。
//System.out.println(q.size());
for (Iterator iterator = q.iterator(); iterator.hasNext();) {
String string = (String) iterator.next();
System.out.println(string);
}
List<String> list = new ArrayList<String>();
System.out.println(q.drainTo(list, 3));//从队列中取3个元素放到集合里。3
System.out.println(list.size());//3
for (String string : list) {
System.out.println(string);
}
final SynchronousQueue<String> q = new SynchronousQueue<String>();
//q.add("asdasd");//直接这样加会报错
Thread t1 = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
System.out.println(q.take());//会阻塞
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
});
t1.start();
Thread t2 = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
q.add("asdasd");
}
});
t2.start();
PriorityBlockingQueue：基于优先级的阻塞队列（优先级的判断通过构造函数传入的Compator对象来决定，也就是说传入队列的对象必须实现Comparable接口），在实现PriorityBlockingQueue时，内部控制线程同步的锁采用的是公平锁，他也是一个无界的队列。
public class Task implements Comparable<Task>{
private int id ;
private String name;
public int getId() {
return id;
}
public void setId(int id) {
this.id = id;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
@Override
public int compareTo(Task task) {
return this.id > task.id ? 1 : (this.id < task.id ? -1 : 0);
}
public String toString(){
return this.id + "," + this.name;
}
}
PriorityBlockingQueue<Task> q = new PriorityBlockingQueue<Task>();
Task t1 = new Task();
t1.setId(3);
t1.setName("id为3");
Task t2 = new Task();
t2.setId(4);
t2.setName("id为4");
Task t3 = new Task();
t3.setId(1);
t3.setName("id为1");
//return this.id > task.id ? 1 : 0;
q.add(t1); //3
q.add(t2); //4
q.add(t3); //1//并不是添加元素之后就排序
System.out.println("容器：" + q);//容器：[1,id为1, 4,id为4, 3,id为3]
System.out.println(q.take().getId());//调用take方法之后把优先级最高的元素拿出来
System.out.println("容器：" + q);
DelayQueue：带有延迟时间的Queue，其中的元素只有当其指定的延迟时间到了，才能够从队列中获取到该元素。DelayQueue中的元素必须实现Delayed接口，DelayQueue是一个没有大小限制的队列，应用场景很多，比如对缓存超时的数据进行移除、任务超时处理、空闲连接的关闭等等。
public class WangBa implements Runnable {
private DelayQueue<Wangmin> queue = new DelayQueue<Wangmin>();
public boolean yinye =true;
public void shangji(String name,String id,int money){
Wangmin man = new Wangmin(name, id, 1000 * money + System.currentTimeMillis());
System.out.println("网名"+man.getName()+" 身份证"+man.getId()+"交钱"+money+"块,开始上机...");
this.queue.add(man);
}
public void xiaji(Wangmin man){
System.out.println("网名"+man.getName()+" 身份证"+man.getId()+"时间到下机...");
}
@Override
public void run() {
while(yinye){
try {
Wangmin man = queue.take();
xiaji(man);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
public static void main(String args[]){
try{
System.out.println("网吧开始营业");
WangBa siyu = new WangBa();
Thread shangwang = new Thread(siyu);
shangwang.start();
siyu.shangji("路人甲", "123", 1);
siyu.shangji("路人乙", "234", 10);
siyu.shangji("路人丙", "345", 5);
}
catch(Exception e){
e.printStackTrace();
}
}
}
public class Wangmin implements Delayed {
private String name;
//身份证
private String id;
//截止时间
private long endTime;
//定义时间工具类
private TimeUnit timeUnit = TimeUnit.SECONDS;
public Wangmin(String name,String id,long endTime){
this.name=name;
this.id=id;
this.endTime = endTime;
}
public String getName(){
return this.name;
}
public String getId(){
return this.id;
}
/**
* 用来判断是否到了截止时间
*/
@Override
public long getDelay(TimeUnit unit) {
//return unit.convert(endTime, TimeUnit.MILLISECONDS) - unit.convert(System.currentTimeMillis(), TimeUnit.MILLISECONDS);
return endTime - System.currentTimeMillis();
}
/**
* 相互批较排序用
*/
@Override
public int compareTo(Delayed delayed) {
Wangmin w = (Wangmin)delayed;
return this.getDelay(this.timeUnit) - w.getDelay(this.timeUnit) > 0 ? 1:0;
}
}
