1.数据需要NumPy Ndarray格式

ndarray是一个N维数组类型的对象，与python的基本数据类型列表相比，同一个ndarray中所有元素的数据类型都相同，而列表中可以存储不同类型的数据。

2.数据类型需要是浮点

3.返回值类型为NumPy Ndarray

#........................................

import talib
import numpy as np
a={'high':[4.5,9.2],'low':[8.2,9.6],'colse':[8.1,6.5]}
#print(numpyArray)
high=np.array(a['high'])
low=np.array(a['low'])
close=np.array(a['colse'])


cci=talib.CCI(high,low,close,timeperiod=2)

print(type(cci))