使用langchain支持openai，如何支持自定义api_key和base_url ？

langchain目前还使用的是旧版的openai的接口，需要注意

示例代码，使用LLM进行预测

核心其实在于key和url的设置

方法有：

1、使用环境变量来设置   
2、使用变量来传入   
3、使用手动设置环境变量   

环境变量可以这样设置：

echo export OPENAI_API_KEY="sk-xxxxx" > ~/.bashrc
source ~/.bashrc

先安装

pip3 install langchain
pip3 install opneai

直接上示例代码：

import os
import requests
import time
import json
import time
from langchain.llms import OpenAI

API_SECRET_KEY = "你在智增增的key";
BASE_URL = "https://flag.smarttrot.com/v1"; #智增增的base-url

os.environ["OPENAI_API_KEY"] = API_SECRET_KEY
os.environ["OPENAI_API_BASE"] = BASE_URL

def text():
    llm = OpenAI(temperature=0.9)
    text = "What would be a good company name for a company that makes colorful socks?"
    print(llm(text))

if __name__ == '__main__':
    text();

运行后返回结果：

Lively Socks.

可以从后台看到langchain是怎么调用智增增接口的：