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内容简介 · · · · · ·
本书由 Keras 之父、现任 Google 人工智能研究员的弗朗索瓦·肖莱（François Chollet）执笔，详尽介绍了使用 Python 和 Keras 进行深度学习的探索实践，涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。书中包含30多个代码示例，步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和大众化，读者无须具备机器学习相关背景知识即可展开阅读。在学习完本书后，读者将具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力。
作者简介 · · · · · ·
弗朗索瓦··肖莱（François Chollet），Keras 之父，TensorFlow 机器学习框架贡献者，Kaggle 竞赛教练，个人 Kaggle 竞赛全球排名曾获得第17名。目前任职于 Google，从事人工智能研究，尤其关注计算机视觉与机器学习在形式推理方面的应用。
目录 · · · · · ·
第一部分 深度学习基础
第1章 什么是深度学习 2
1.1 人工智能、机器学习与深度学习 2
1.1.1 人工智能 3
1.1.2 机器学习 3
1.1.3 从数据中学习表示 4
1.1.4 深度学习之“深度” 6
1.1.5 用三张图理解深度学习的工作原理 7
1.1.6 深度学习已经取得的进展 9
1.1.7 不要相信短期炒作 9
1.1.8 人工智能的未来 10
1.2 深度学习之前：机器学习简史 11
1.2.1 概率建模 11
1.2.2 早期神经网络 11
1.2.3 核方法 12
1.2.4 决策树、随机森林与梯度提升机 13
1.2.5 回到神经网络 14
1.2.6 深度学习有何不同 14
1.2.7 机器学习现状 15
1.3 为什么是深度学习，为什么是现在 15
1.3.1 硬件 16
1.3.2 数据 17
1.3.3 算法 17
1.3.4 新的投资热潮 17
1.3.5 深度学习的大众化 18
1.3.6 这种趋势会持续吗 18