推荐系统实践 高清PDF 百度网盘 点击下载
内容简介 · · · · · ·
随着信息技术和互联网的发展，人们逐渐从信息匮乏的时代走入了信息过载（information overload）的时代 。在这个时代，无论是信息消费者还是信息生产者都遇到了很大的挑战：对于信息消费者，从大量信息中找到自己感兴趣的信息是一件非常困难的事情；对于信息生产者，让自己生产的信息脱颖而出，受到广大用户的关注，也是一件非常困难的事情。推荐系统就是解决这一矛盾的重要工具。推荐系统的任务就是联系用户和信息，一方面帮助用户发现对自己有价值的信息，另一方面让信息能够展现在对它感兴趣的用户面前，从而实现信息消费者和信息生产者的双赢。
作者简介 · · · · · · 项亮，毕业于中国科学技术大学和中国科学院自动化所，研究方向为机器学习和推荐系统，现任职于北京Hulu软件技术开发有限公司，从事视频推荐的研究和开发。2009年参加Netflix Prize推荐系统比赛获得团体第二名，且于当年发起创建了Resys China推 荐系统社区。
目录 · · · · · · 目 录 第1章 好的推荐系统 1 1.1 什么是推荐系统 1 1.2 个性化推荐系统的应用 4 1.2.1 电子商务 4 1.2.2 电影和视频网站 8 1.2.3 个性化音乐网络电台 10 1.2.4 社交网络 12 1.2.5 个性化阅读 15 1.2.6 基于位置的服务 16 1.2.7 个性化邮件 17 1.2.8 个性化广告 18 1.3 推荐系统评测 19 1.3.1 推荐系统实验方法 20 1.3.2 评测指标 23 1.3.3 评测维度 34