redis做为缓存，mysql的数据如何与redis进行同步呢？（双写一致性）

双写一致性：当修改了数据库的数据也要同时更新缓存的数据，缓存和数据库的数据要保持一致

0.拙劣的解决方案:延迟双删

延迟双删，如果是写操作，我们先把缓存中的数据删除，然后更新数据库，最后再延时删除缓存中的数据，其中这个延时多久不太好确定，在延时的过程中可能会出现脏数据，并不能保证强一致性，所以没有采用它。

2种场景对应2种解决方案:

1.若一致性要求高：强一致方案

//用于根据给定的id从Redis中获取一个Item对象。如果Redis中不存在该对象，则创建一个新的业务对象并将其保存到Redis中。
public Item getById(Integer id){//读数据
	//获取一个读写锁对象readwriteLock
    RReadWriteLock readwriteLock=redissonclient.getReadWriteLock("ITEM_READ_WRITE_LOCK"); 
    //读之前需要先获取读锁对象readLock，读锁的作用就是等待该Lockkey释放写锁以后再进行读取操作
    RLock readLock = readwriteLock.readLock();
    try{
        readLock.Lock();//获取读锁
        Item item=(Item)redisTempLate.opsForValue().get("item:"+id); //从Redis中查询数据
        if(item != null) return item;
    }finally{
        readLock.unlock(); //释放读锁
    }
    //查询业务数据
    item=newItem(id,"华为于机","华为于机",5999.00); //创建新的业务对象并保存到Redis中
    redisTempLate.opsForValue().set("item:"+id,item); //保存到Redis中
    return item; //返回新创建的业务对象
}

//用于更新数据库中指定ID的商品信息
public void updateById(Integer id) {//写数据
    RedissonClient redissonclient = Redisson.create();
    //获取名为"ITEM-READ_WRITE_LOCK"的读写锁对象。
    RReadWriteLock readWriteLock = redissonclient.getReadWriteLock("ITEM-READ_WRITE_LOCK");
    // 获取写锁对象writelock
    RLock writelock = readWriteLock.writeLock();
    try {
        // 获取写锁
        writelock.lock();
        System.out.println("writelock...");
        // 更新业务数据
        Item item = new Item(id, name: "华为手机", desc: "华为手机", price: 5299.00);
        
        Thread.sleep(10000);//让当前线程休眠10秒钟，模拟耗时操作
    } catch (InterruptedException e) {
        e.printStackTrace();
        // 删除缓存中的临时数据
        redisTempLate.delete(key: "item:" + id);
    } finally {
        writelock.unlock();//释放写锁
    }
}

就说我最近做的这个项目，里面有xxxx（根据自己的简历上写）的功能，需要让数据库与redis高度保持一致，因为要求时效性比较高，我们当时采用的读写锁保证的强一致性。

我们采用的是redisson实现的读写锁，在读的时候添加共享锁，可以保证读读不互斥，读写互斥。当我们更新数据的时候，添加排他锁，它是读写，读读都互斥，这样就能保证在写数据的同时是不会让其他线程读数据的，避免了脏数据。这里面需要注意的是读方法和写方法上需要使用同一把锁才行。

那这个排他锁是如何保证读写、读读互斥的呢？

其实排他锁底层使用也是setnx，保证了同时只能有一个线程操作锁住的方法

2.若允许短暂延迟一致:

就说我最近做的这个项目，里面有xxxx（根据自己的简历上写）的功能，数据同步可以有一定的延时（符合大部分业务）,所以我们采用的是异步的方案同步的数据。

我们当时采用的阿里的canal组件实现数据同步：不需要更改业务代码，部署一个canal服务。canal服务把自己伪装成mysql的一个从节点，当mysql数据更新以后，canal会读取binlog数据，然后在通过canal的客户端获取到数据，更新缓存即可。