个人感受：AI风暴正在席卷整个互联网。

1. AMD的“多、快、好、省”

AMD总监——曲大健

（ ps: 为什么AMD先讲？因为芯片是所有AI的基础，主要人家是主办方 ）

AMD的愿景：2025年，用于AI训练与高性能处理器，提高30倍。

AMD芯片种类多，计算速度快，性能好，省钱。

2. 飞书的未来是为每一个客户提供一个数字化工作伙伴

飞书副总裁——齐俊元

核心思想：为每个客户提供一个数字化工作伙伴，以“人”而非软件的形态。

1. 大语言模型的应用：
   • 利用大语言模型压缩世界知识，减少了对搜索引擎的依赖。
   • 主要用于解决B端软件的人机交互问题。最佳的人机交互应当让用户感觉不到软件的存在，而是像与“人”交互。
2. 未来方向：
   • 提供开放的AI能力，允许每个人参与AI功能建设。
   • 通过飞书AI，可以打通各个业务系统。
   • 未来将聚焦于人、AI和工作流的集成。

3. 书生开源大模型

上海人工智能实验室——陈恺

（ OpenAI的中国模仿者 ）

7B、20B模型完全开源，可免费商用，效果差点。更多参数的模型效果还行，不开源。

还讲了一些AGI的通用知识。

4. 智联招聘：我们的工作会被AI替代吗？

智联招聘副总裁——蔡白银

人的工作会被AI替代吗？ 智联大学联合北大的研究结论是：拥抱它。

智联也在拥抱AI，智能招聘面试、招聘领域的ChatGPT等，有效连接“选用育留”各环节。

5. LLMs App 技术栈与工作流实践

Dify.AI联合创始人兼产品VP——延君晨

一个新公司，不卷AI助理，尝试更多可能，广阔空间，大有可为。

“我们塑造了AI, AI也在塑造我们。”

（ps: 后面的听不懂了）

6. OpenLLM: 开源大语言模型的推理与部署实践

BentoML CEO——杨超予

为什么企业需要本地部署开源大模型?

1. 信息安全
2. 成规模时，成本低
3. 在专业知识领域效果超过通用大模型。

OpenLLM，一个开源大语言模型的开源工具。

7. 稀土掘金 新产品发布

掘金的新定位：连接个人开发者与企业提供的大模型能力底座

8. 圆桌讨论

个人感受

有干货：从底层CPU到上层应用，各公司的大佬们轮番秀肌肉，一场盛宴！

有牌面：皇冠假日酒店，有专门的帅哥开车门，有漂亮姐姐热情接待，有专属名牌，有小礼品，还送了免费午餐券。

下次还来。